[发明专利]样本确定方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备在审
申请号: | 202310402862.6 | 申请日: | 2023-04-14 |
公开(公告)号: | CN116434036A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 王凡祎;苏婧文;张严浩 | 申请(专利权)人: | 上海瑾盛通信科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/40;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 样本 确定 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种样本确定方法,其特征在于,包括:
对待标注图像进行主体检测;
在检测出所述待标注图像包含所述主体的情况下,针对所述主体对所述待标注图像进行抠图操作,以生成主体图像和第一掩膜图像;
确定所述主体图像的质量评价结果,在所述主体图像的质量评价结果满足质量要求的情况下,将所述待标注图像和所述第一掩膜图像确定为第一正样本,以应用于目标抠图模型的训练过程。
2.根据权利要求1所述的样本确定方法,其特征在于,针对所述主体对所述待标注图像进行抠图操作,以生成主体图像,包括:
针对所述主体,利用已有抠图模型对所述待标注图像进行抠图操作,以生成主体图像;
其中,所述已有抠图模型与所述目标抠图模型不同。
3.根据权利要求2所述的样本确定方法,其特征在于,所述已有抠图模型的模型规模大于所述目标抠图模型的模型规模。
4.根据权利要求1所述的样本确定方法,其特征在于,确定所述主体图像的质量评价结果包括:
将所述主体图像反馈至用户侧;
响应所述用户侧针对所述主体图像的质量评价操作,确定所述主体图像的质量评价结果。
5.根据权利要求1所述的样本确定方法,其特征在于,所述样本确定方法还包括:
在所述主体图像的质量评价结果未满足所述质量要求的情况下,响应针对所述待标注图像的标注操作确定第二掩膜图像,并将所述待标注图像和所述第二掩膜图像确定为第二正样本,以应用于所述目标抠图模型的训练过程。
6.根据权利要求1所述的样本确定方法,其特征在于,所述样本确定方法还包括:
在未检测出所述待标注图像包含所述主体的情况下,将所述待标注图像反馈至用户侧;
响应所述用户侧针对所述待标注图像的第一主体确认操作,对所述待标注图像进行抠图操作,以生成所述主体图像和所述第一掩膜图像;
其中,所述第一主体确认操作是表征所述待标注图像包含所述主体的操作。
7.根据权利要求6所述的样本确定方法,其特征在于,所述样本确定方法还包括:
响应所述用户侧针对所述待标注图像的第二主体确认操作,将所述待标注图像确定为负样本,以应用于所述目标抠图模型的训练过程;
其中,所述第二主体确认操作是表征所述待标注图像不包含所述主体的操作。
8.一种样本确定装置,其特征在于,包括:
主体检测模块,用于对待标注图像进行主体检测;
图像生成模块,用于在检测出所述待标注图像包含所述主体的情况下,针对所述主体对所述待标注图像进行抠图操作,以生成主体图像和第一掩膜图像;
样本确定模块,用于确定所述主体图像的质量评价结果,在所述主体图像的质量评价结果满足质量要求的情况下,将所述待标注图像和所述第一掩膜图像确定为第一正样本,以应用于目标抠图模型的训练过程。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的样本确定方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的样本确定方法。
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