[发明专利]一种风险攻击的感知方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种风险攻击的感知方法、装置及设备，该方法包括：获取执行预设目标业务之前执行非目标业务的过程中产生的业务数据，以及执行非目标业务的过程中采集的终端设备的设备信息，该业务数据和该设备信息构成的数据中包含的信息维度高于预设维度阈值，然后，可以对该业务数据对应的特征进行编码处理，得到编码后的业务特征，并对该设备信息对应的特征进行编码处理，得到编码后的设备特征，将编码后的业务特征和编码后的设备特征输入到目标模型中，通过所述目标模型的降维处理、重构处理，确定重构误差特征，进一步基于目标模型、重构误差特征和降维后的特征，确定执行目标业务时存在预设风险的概率。

技术领域

本文件涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风险攻击的感知方法、装置及设备。

背景技术

随着终端技术和互联网的不断发展，借助终端设备和互联网，互联网金融业务发展迅速。随着互联网金融业务的不断拓展和深入，互联网金融业务已经进入广泛的领域，这样也给黑产提供了窃取其中的资源的可能性，而且，当前此类风险也越来越多。

黑产想要在互联网金融中进行黑产活动，往往会伴随着终端设备的设备风险，这样可以更好的进行黑产活动，例如，手机的Root权限被启用后，黑产可以通过Root权限安装非法插件，从而使得黑产可以更好的进行黑产活动，为此，需要提供一种基于终端设备的设备信息或设备特征的业务风险感知机制，从而可以利用设备信息达到风险感知的目的。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种基于终端设备的设备信息或设备特征的业务风险感知机制，从而可以利用设备信息达到风险感知的目的。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种风险攻击的感知方法，所述方法包括：获取执行预设目标业务之前执行非目标业务的过程中产生的业务数据，以及执行所述非目标业务的过程中采集的终端设备的设备信息，所述业务数据和所述设备信息构成的数据中包含的信息维度高于预设维度阈值。对所述业务数据对应的特征进行编码处理，得到编码后的业务特征，并对所述设备信息对应的特征进行编码处理，得到编码后的设备特征。将所述编码后的业务特征和所述编码后的设备特征输入到目标模型中，通过所述目标模型中的压缩网络子模型对所述编码后的业务特征和所述编码后的设备特征进行降维处理，并对降维后的特征进行重构处理，得到重构的特征，基于所述编码后的业务特征、所述编码后的设备特征和所述重构的特征确定重构误差特征，基于所述重构误差特征和所述降维后的特征构建所述目标模型中的估计网络子模型的输入数据，将构建的输入数据输入到所述估计网络子模型中，得到执行所述目标业务时存在预设风险的概率。

本说明书实施例提供的一种风险攻击的感知装置，所述装置包括：信息获取模块，获取执行预设目标业务之前执行非目标业务的过程中产生的业务数据，以及执行所述非目标业务的过程中采集的终端设备的设备信息，所述业务数据和所述设备信息构成的数据中包含的信息维度高于预设维度阈值。编码模块，对所述业务数据对应的特征进行编码处理，得到编码后的业务特征，并对所述设备信息对应的特征进行编码处理，得到编码后的设备特征。风险攻击的感知模块，将所述编码后的业务特征和所述编码后的设备特征输入到目标模型中，通过所述目标模型中的压缩网络子模型对所述编码后的业务特征和所述编码后的设备特征进行降维处理，并对降维后的特征进行重构处理，得到重构的特征，基于所述编码后的业务特征、所述编码后的设备特征和所述重构的特征确定重构误差特征，基于所述重构误差特征和所述降维后的特征构建所述目标模型中的估计网络子模型的输入数据，将构建的输入数据输入到所述估计网络子模型中，得到执行所述目标业务时存在预设风险的概率。