[发明专利]预报数据检验结果显示方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种预报数据检验结果显示方法，其特征在于，包括：

根据给定的待检验数据范围，获得满足所述待检验数据范围的预报数据和实测数据；

根据所述待检验数据范围的预报数据和实测数据，执行差值运算，获得所述待检验数据范围的误差数据；

将所述预报数据、所述实测数据、所述误差数据，分别与给定的目标图像进行融合，获得所述预报数据的预报效果图、所述实测数据的实测效果图、所述误差数据的误差效果图；

比对所述预报效果图、所述实测效果图、所述误差效果图中的任意两个，获得所述待检验数据范围的检验效果图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述待检验数据范围：

根据待检验的地理范围参数、时间参数、数据类型，确定所述待检验数据范围；

其中，所述数据类型至少包括气象类型、海洋类型中的一个；

属于所述气象类型的预报数据或实测数据，至少包括气温数据、风速数据、降水数据中的一个；

属于所述海洋类型的预报数据或实测数据，至少包括海浪数据、洋流数据中的一个。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据给定的待检验数据范围，获得满足所述待检验数据范围的实测数据，包括：

根据观测要素和待检验区域空间，从多个观测站获得观测数据；

对所述观测数据执行空间插值运算，获得与所述预报数据具有相同空间分辨率的网格实测数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预报数据包括NetCDF格式的网格预报数据；

其中，所述对所述观测数据执行空间插值运算，获得与所述预报数据具有相同空间分辨率的网格实测数据，包括：

识别所述网格预报数据中各网格单元的经纬度范围和经纬度步长；

利用Python的网格数据函数，根据所述网格预报数据中各网格单元的经纬度范围和经纬度步长，对由各观测数据构成的离散数据集执行插值运算，获得NetCDF格式的网格实测数据。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述利用Python的网格数据函数执行的插值运算至少包括线性插值法。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检验数据范围的预报数据和实测数据，执行差值运算，获得所述待检验数据范围的误差数据，包括：

对所述网格预报数据和所述网格实测数据执行逐格点差值运算，获得所述待检验数据范围的网格误差数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述预报数据、所述实测数据、所述误差数据，分别与给定的目标图像进行融合，获得所述预报数据的预报效果图、所述实测数据的实测效果图、所述误差数据的误差效果图，包括：

根据所述待检验数据范围，确定所述目标图像中的目标区域；

根据所述预报数据与所述目标区域的融合结果，获得所述预报数据的预报效果图；

根据所述实测数据与所述目标数据的融合结果，获得所述实测数据的实测效果图；

根据所述误差数据与所述目标数据的融合结果，获得所述误差数据的误差效果图。

8.一种预报数据检验结果显示装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据给定的待检验数据范围，获得满足所述待检验数据范围的预报数据和实测数据；

计算模块，用于根据所述待检验数据范围的预报数据和实测数据，执行差值运算，获得所述待检验数据范围的误差数据；

融合模块，用于将所述预报数据、所述实测数据、所述误差数据，分别与给定的目标图像进行融合，获得所述预报数据的预报效果图、所述实测数据的实测效果图、所述误差数据的误差效果图；

比对模块，用于比对所述预报效果图、所述实测效果图、所述误差效果图中的任意两个，获得所述待检验数据范围对应的检验效果图。