[发明专利]基于大数据监测的助听设备智能检测方法、系统和介质

权利要求书

1.基于大数据监测的助听设备智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的属性标识信息和助听需求信息，并根据所述属性标识信息和助听需求信息输入预设助听功用配置数据库中进行识别处理，获得所述用户助听功需对应的助听功效预设指数和助听设备功效因子；

采集所述用户在预设时间节点内使用助听设备的助听效果信息和助听设备标记信息，并根据所述助听效果信息和助听设备标记信息提取对应助听实效功用数据和助听设备检测标记数据；

获取所述预设时间节点内所述助听设备的性能状态特征数据，包括动态增益数据、放大动态数据、频宽频响动态数据以及信噪比动态数据；

根据预设时间段内各时间节点内的所述性能状态特征数据结合所述助听实效功用数据、助听设备检测标记数据以及所述助听设备功效因子输入预设的助听成效检测模型中进行计算处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效响应数据；

采集所述预设时间段内各时间节点所述用户在使用助听设备的环境干扰动态信息，并根据环境干扰动态信息进行处理，获得各时间节点内的环变干扰因子；

根据所述环变干扰因子结合所述助听设备功效响应数据输入预设的助听干扰自适应处理模型中进行修正处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效修正数据；

根据所述助听设备功效修正数据与所述助听功效预设指数进行处理获得助听配置效应差数据，并根据所述助听配置效应差数据对所述助听设备进行调校处理，并获取第二预设时间段内的第二助听配置效应差数据；

根据所述第二助听配置效应差数据对所述助听设备的调校有效性进行检验；

所述获取用户的属性标识信息和助听需求信息，并根据所述属性标识信息和助听需求信息输入预设助听功用配置数据库中进行识别处理，获得所述用户助听功需对应的助听功效预设指数和助听设备功效因子，包括：

获取用户的属性标识信息和助听需求信息，所述属性标识信息包括用户群类信息、听力标定信息以及身份属性信息，所述助听需求信息包括工种助听需求信息、生活助听需求信息以及特殊环境助听需求信息；

将所述用户群类信息、身份属性信息以及特殊环境助听需求信息输入预设助听功用配置数据库中进行信息识别，获得与所述用户相匹配的助听功需匹配数据模型；

根据所述听力标定信息、工种助听需求信息以及生活助听需求信息输入所述助听功需匹配数据模型中获取对应的助听功效预设指数和助听设备功效因子；

所述采集所述用户在预设时间节点内使用助听设备的助听效果信息和助听设备标记信息，并根据所述助听效果信息和助听设备标记信息提取对应助听实效功用数据和助听设备检测标记数据，包括：

采集所述用户在预设时间节点内使用助听设备的助听效果信息和助听设备标记信息；

通过预设的助听设备数据监测平台对所述助听效果信息进行数据提取，获得助听实效功用数据，包括混响清晰度数据、输出失真率数据以及听阈适应度数据；

根据所述助听设备数据监测平台提取所述助听设备标记信息的助听设备检测标记数据，包括啸听点位标记数据和干扰异响标记数据；

所述根据预设时间段内各时间节点内的所述性能状态特征数据结合所述助听实效功用数据、助听设备检测标记数据以及所述助听设备功效因子输入预设的助听成效检测模型中进行计算处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效响应数据，包括：

根据所述预设时间节点内的助听设备检测标记数据结合助听实效功用数据进行处理，获得对应时间节点内的助听时效检测指数；

所述助听时效检测指数的计算公式为：

；

其中，为助听时效检测指数，、分别为啸听点位标记数据、干扰异响标记数据，、、分别为混响清晰度数据、输出失真率数据、听阈适应度数据，、、、、为预设特征系数；

根据所述助听时效检测指数结合所述助听设备功效因子以及性能状态特征数据输入预设的助听成效检测模型中进行计算处理，获得对应所述预设时间节点内的助听设备功效响应点数据；

所述助听设备功效响应点数据的计算公式为：

；

其中，为助听设备功效响应点数据，为助听时效检测指数，为助听设备功效因子，、、、分别为动态增益数据、放大动态数据、频宽频响动态数据、信噪比动态数据，、、、、为预设特征系数；

根据所述助听设备功效响应点数据进行聚合获得所述预设时间段内的助听设备功效响应数据；

助听设备功效响应数据的计算公式为：

；

其中，为助听设备功效响应数据，为第i个时间节点内的助听设备功效响应点数据，n为预设时间段内的时间节点个数；

所述采集所述预设时间段内各时间节点所述用户在使用助听设备的环境干扰动态信息，并根据环境干扰动态信息进行处理，获得各时间节点内的环变干扰因子，包括：

采集所述预设时间节点内所述助听设备使用的环境干扰动态信息，包括噪声动态信息、电场磁场动态信息、温湿度动态信息以及压差动态信息；

根据所述噪声动态信息、电场磁场动态信息、温湿度动态信息以及压差动态信息输入预设环境干扰检测模型中进行识别处理，获得所述预设时间节点内的环变干扰因子；

所述环变干扰因子的计算公式为：

；

其中，为环变干扰因子，、、、分别为噪声动态信息、电场磁场动态信息、温湿度动态信息、压差动态信息，为预设环变干扰系数，、、、为预设特征系数；

所述根据所述环变干扰因子结合所述助听设备功效响应数据输入预设的助听干扰自适应处理模型中进行修正处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效修正数据，包括：

根据所述预设时间节点的助听设备功效响应点数据结合对应所述环变干扰因子输入预设的助听干扰自适应处理模型进行修正聚合，获得所述预设时间段内的助听设备功效修正数据；

所述助听设备功效修正数据的修正聚合计算公式为：

；

其中，为助听设备功效修正数据，为第i个时间节点内的助听设备功效响应点数据，为第i个时间节点内的环变干扰因子，为助听设备功效因子，n为预设时间段内的时间节点个数，为预设特征系数。