[发明专利]基于XGBoost的组件分类方法及装置在审
申请号: | 202310414236.9 | 申请日: | 2023-04-18 |
公开(公告)号: | CN116486417A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 刘洋;张天宇;吴通通;杨帆;孙子钧;赵薇;柳景明 | 申请(专利权)人: | 北京看云软件有限公司 |
主分类号: | G06V30/19 | 分类号: | G06V30/19;G06V30/41 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 冶秀枫 |
地址: | 101100 北京市朝阳区广顺南大*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 xgboost 组件 分类 方法 装置 | ||
本申请提供基于XGBoost的组件分类方法及装置,其中所述基于XGBoost的组件分类方法包括:接收针对待识别设计稿的识别指令,其中,所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件;获取各界面组件对应的组件分类信息;将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型,获得各界面组件对应的组件分类结果。通过本方法,在对界面组件进行组件分类的过程中,通过对各界面组件的组件分类信息进行分析处理后,使用了XGBoost的分类器基于组件分类信息生成各界面组件对应的组件分类结果。基于XGBoost的组件分类模型的模型参数较少,在有较小模型体量的情况下,还可以保证更快的运行速度和更高的预估准确率。
技术领域
本申请涉及界面设计技术领域,特别涉及基于XGBoost的组件分类方法。本申请同时涉及基于XGBoost的组件分类装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
前端页面开发是一种创建WEB页面或APP(Application,应用程序)等前端页面并呈现给用户的过程。对前端页面的开发过程中,有专门的设计人员对用户界面(UserInteerface,UI)进行设计,设计稿即为设计人员为用户界面制作的设计稿件,系统可以根据设计稿生成对应的UI界面。
在生成UI界面的过程中,需要根据设计稿中的组件来生成对应的页面,但是设计稿的组件种类繁多,有些组件也比较类似,如果组件分类错误的话,会导致生成UI界面出现问题,因此如何准确识别组件分类,就成为技术人员急需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了基于XGBoost的组件分类方法。本申请同时涉及基于XGBoost的组件分类装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的上述问题。
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种基于XGBoost的组件分类方法,包括:
接收针对待识别设计稿的识别指令,其中,所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件;
获取各界面组件对应的组件分类信息;
将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型,获得各界面组件对应的组件分类结果。
根据本申请实施例的第二方面,提供了一种基于XGBoost的组件分类装置,包括:
接收模块,被配置以为接收针对待识别设计稿的识别指令,其中,所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件;
获取模块,被配置为获取各界面组件对应的组件分类信息;
分类模块,被配置为将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型,获得各界面组件对应的组件分类结果。
根据本申请实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器执行所述计算机指令时实现所述基于XGBoost的组件分类方法的步骤。
根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现所述基于XGBoost的组件分类方法的步骤。
本申请提供的基于XGBoost的组件分类方法,接收针对待识别设计稿的识别指令,其中,所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件;获取各界面组件对应的组件分类信息;将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型,获得各界面组件对应的组件分类结果。
通过本方法,在对界面组件进行组件分类的过程中,通过对各界面组件的组件分类信息进行分析处理后,使用了XGBoost的分类器基于组件分类信息生成各界面组件对应的组件分类结果。基于XGBoost的组件分类模型的模型参数较少,在有较小模型体量的情况下,还可以保证更快的运行速度和更高的预估准确率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京看云软件有限公司,未经北京看云软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310414236.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。