[发明专利]一种基于支持向量机的输油泵故障预警方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于支持向量机的输油泵故障预警方法与系统，涉及数据处理相关领域，方法包括：组建输油泵电机的故障特征指标集并设置为预设指标；获取历史故障记录；依次提取故障电流信号和故障类型；分析故障电流信号，得到特征指标数据，生成特征向量；将特征向量、故障类型及映射关系作为训练数据，训练得到支持向量机；采集实时电流信号，分析得到输出结果，对输油泵电机的实时故障诊断结果，解决了输油泵故障诊断的准确性和时效性较低，无法诊断结果应用于故障预警的技术问题，达到了简化故障诊断流程，避免的局部极值问题，提升故障诊断的准确性，缩短实时诊断延迟，提升故障诊断的时效性，实现输油泵故障实时预警的技术效果。

技术领域

本发明涉及数据处理相关技术领域，具体涉及一种基于支持向量机的输油泵故障预警方法及系统。

背景技术

输油泵电机为输油泵运行的主要动力，长期处于运行状态，转子组件和输油泵电机用联轴器直接连接，若出现异常就会引发输油泵电机产生振动故障、轴承发热、声音偏大现象，若发生振动将伴随输油泵机组的全过程，长期的持续性振动，会使得泵机组的零部件连接松动、撞击、磨损，无法服务于生产运行工作。

目前对于输油泵电机故障依赖于设备日常维检，同时，转子由于长期运行，产生不可逆转的磨损积累，输油泵故障保养工作的及时性与有效性无法保证，必须实时识别输油泵故障，确保输油泵正常安全运行。

现有技术中存在输油泵机组故障诊断的准确性和时效性较低，无法诊断结果应用于故障预警的技术问题。

发明内容

本申请通过提供了一种基于支持向量机的输油泵故障预警方法及系统，解决了输油泵故障诊断的准确性和时效性较低，无法将诊断结果应用于故障预警的技术问题，达到了简化故障诊断流程，避免的局部极值和特征维数带来的计算量和技术时间大幅上升问题，提升故障诊断的准确性，缩短实时诊断延迟，提升故障诊断的时效性，实现输油泵故障实时预警的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于支持向量机的输油泵故障预警方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于支持向量机的输油泵故障预警方法，其中，所述方法包括：基于大数据组建输油泵电机的故障特征指标集，并将所述故障特征指标集作为预设指标；获取所述输油泵电机的历史故障记录，其中，所述历史故障记录包括多次具备故障类型标识的故障数据；依次提取所述多次具备故障类型标识的故障数据中的第一故障的第一故障电流信号和第一故障类型；基于所述预设指标对所述第一故障电流信号进行分析，得到第一特征指标数据，并生成第一特征向量，其中，所述第一特征向量与所述第一故障类型具备映射关系；将所述第一特征向量、所述第一故障类型及其映射关系作为训练数据，训练得到支持向量机；采集所述输油泵电机的实时电流信号，并通过所述支持向量机进行分析，得到输出结果；其中，所述输出结果是指对所述输油泵电机的实时故障诊断结果。

第二方面，本申请提供了一种基于支持向量机的输油泵故障预警系统，其中，所述系统包括：预设指标确定单元，所述预设指标确定单元用于基于大数据组建输油泵电机的故障特征指标集，并将所述故障特征指标集作为预设指标；故障记录获取单元，所述故障记录获取单元用于获取所述输油泵电机的历史故障记录，其中，所述历史故障记录包括多次具备故障类型标识的故障数据；故障提取单元，所述故障提取单元用于依次提取所述多次具备故障类型标识的故障数据中的第一故障的第一故障电流信号和第一故障类型；特征向量生成单元，所述特征向量生成单元用于基于所述预设指标对所述第一故障电流信号进行分析，得到第一特征指标数据，并生成第一特征向量，其中，所述第一特征向量与所述第一故障类型具备映射关系；训练单元，所述训练单元用于将所述第一特征向量、所述第一故障类型及其映射关系作为训练数据，训练得到支持向量机；信号采集单元，所述信号采集单元用于采集所述输油泵电机的实时电流信号，并通过所述支持向量机进行分析，得到输出结果；故障诊断单元，所述故障诊断单元用于其中，所述输出结果是指对所述输油泵电机的实时故障诊断结果。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：