[发明专利]一种基于标识解析的液体罐车监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于标识解析的液体罐车监测方法，其特征在于，所述方法包括：

主动标识解析设备根据液体罐车的基础数据，为液体罐车生成唯一标识；所述基础数据包括液体罐车的标准信息以及装载液体的标准信息；所述主动标识解析设备安装于所述液体罐车；

获取液体罐车在运输过程中的监测数据，将所述监测数据发送至所述液体罐车的车载处理设备；所述监测数据包括所述液体罐车的运输轨迹数据、所述液体罐车的内部物理环境数据以及液体在装卸过程中的人员操作数据中的至少一种；

所述车载处理设备将所述唯一标识与所述监测数据进行关联，将关联监测数据发送至数据监控中心服务器；

所述数据监控中心服务器将所述关联监测数据进行上链，根据所述关联监测数据，确定所述液体罐车的危险等级；其中，所述危险等级越高，所述液体罐车发生危险的概率越高；

若所述危险等级大于预设等级，则根据所述关联监测数据，生成所述液体罐车的预警信息，将所述预警信息发送至所述车载处理设备，并将所述预警信息进行上链。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将关联监测数据发送至数据监控中心服务器，具体包括：

所述车载处理设备根据预设规则对所述关联监测数据分析，确定所述关联监测数据是否存在异常；

若是，则对所述关联监测数据进行异常标记，并实时将异常标记的关联监测数据发送至所述数据监控中心服务器；

若否，则在预设周期内，将所述关联监测数据发送至所述数据监控中心服务器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，车载处理设备根据预设规则对所述关联监测数据分析，确定所述关联监测数据存在异常，具体包括：

若所述关联监测数据为液体罐车的运输轨迹数据，则所述车载处理设备将所述关联监测数据与预先输入的运输路线进行比对，得到路线差值；

若所述路线差值大于第一预设差值阈值，则确定所述关联监测数据存在异常；

若所述关联监测数据为液体罐车的内部物理环境数据，则所述车载处理设备将所述关联监测数据与对应的环境阈值进行比对，得到环境差值；

若所述环境差值大于第二预设差值阈值，则确定所述关联监测数据存在异常；

若所述关联监测数据为所述液体在装卸过程中的人员操作数据，则所述车载处理设备在所述关联监测数据中，获取作业人员在装卸过程中的视频图像，根据所述视频图像判断所述作业人员的操作步骤是否满足液体种类的装卸操作要求，在不满足时，则确定所述关联监测数据存在异常。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联监测数据，确定所述液体罐车的危险等级，具体包括：

若所述关联监测数据具有异常标记，则根据所述关联监测数据的异常类型，确定所述液体罐车的危险等级；

若所述关联监测数据不具有异常标记，则确定液体罐车的内部物理环境数据所对应的关联监测数据，作为第一待分析关联监测数据；

将所述车载处理设备在上周期上传的液体罐车的内部环境数据，作为第二待分析关联监测数据；

将所述第一待分析关联监测数据与所述第二待分析关联监测数据进行比对，生成相同物理环境数据类型之间的数值变化曲线；所述物理环境数据类型包括温度数据类型、湿度数据类型、压强数据类型中的至少一种；

根据所述数值变化曲线，预测所述液体罐车的潜在危险类型；所述潜在危险类型包括燃烧、爆炸、泄露中的至少一种；

根据所述潜在危险类型，确定所述液体罐车的危险等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述数值变化曲线，预测所述液体罐车的潜在危险数据，具体包括：

获取装载样本液体的样本液体罐车在运输过程中，所生成的相同物理环境数据类型之间的样本数值变化曲线；所述样本液体罐车与所述液体罐车之间的种类相同，所述样本液体与所述液体之间的种类相同；

将所述样本数值变化曲线作为输入，将样本数值变化曲线对应的潜在危险类型作为标签，对初始神经网络模型进行有监督训练，得到潜在危险预测神经网络模型；

将所述数值变化曲线输入所述潜在危险预测神经网络模型，得到所述液体罐车的潜在危险类型。