[发明专利]一种基于边权重的复杂网络k核影响力节点度量方法

权利要求书

1.一种基于边权重的复杂网络k核影响力节点度量方法，其特征在于，包括如下步骤：

定义节点i和j之间边e_ij的权重w_ij的公式一：

通过公式一对网络样本每条边的权重进行计算后分析并确定边权重k核中心的影响力节点度量值最优；

基于边权重k核中心，定义基于边权重的任意节点v_i的k核影响力度量方法ks^ew的公式二，其公式二如下：

式中，Γ_i为节点i的邻居节点集合。

2.根据权利要求1所述的基于边权重的复杂网络k核影响力节点度量方法，其特征在于：所述公式一为：

w_ij＝a*k(v_i)×β*ks(v_i)+a*k(v_j)×β*ks(v_j)

式中，a、β∈[0a，1]为调节参数，k(v_i)和k(v_j)分别为边e_ij的终端节点v_i和v_j的度中心，ks(v_i)和ks(v_j)表示v_i和v_j的k核中心。

3.根据权利要求1所述的基于边权重的复杂网络k核影响力节点度量方法，其特征在于：所述通过公式一对网络样本每条边的权重进行计算后分析并确定边权重k核中心的影响力节点度量值最优的具体方法为：

选取小规模的样本网络；

通过公式一对样本网络每条边的权重进行计算，得到度中心、k核中心、k核距离中心、带权k核中心、边权重k核中心的影响力节点度量值；

对度中心、k核中心、k核距离中心、带权k核中心、边权重k核中心的影响力节点度量值进行排序；

通过排序得到边权重k核中心的影响力节点度量值优于度中心、k核中心、k核距离中心、带权k核中心的影响力节点度量值。