[发明专利]农旅信息管理平台在审

专利信息
申请号: 202310418778.3 申请日: 2023-04-19
公开(公告)号: CN116308208A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 李强;吴春;裴育;张蕾;张冬 申请(专利权)人: 航天万源云数据河北有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/02
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 秦溪
地址: 063300 河北省唐山市*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息管理 平台
【权利要求书】:

1.一种农旅信息管理平台,其特征在于,包括农旅信息采集终端、服务器和农旅信息展示终端:

所述农旅信息采集终端,用于采集农旅信息,其中,所述农旅信息包括采摘园信息、生态餐厅信息、专家咨询信息、农旅基地信息、农家乐信息、农业生产基地信息和认养信息;

所述服务器包括:

采摘园信息处理模块,用于对所述采摘园信息进行第一处理,生成第一处理结果;

生态餐厅信息处理模块,用于对所述生态餐厅信息进行第二处理,生成第二处理结果;

专家咨询信息处理模块,用于对所述专家咨询信息进行第三处理,生成第三处理结果;

农旅基地信息处理模块,用于对所述农旅基地信息进行第四处理,生成第四处理结果;

农家乐信息处理模块,用于对所述农家乐信息进行第五处理,生成第五处理结果;

农业生产基地信息处理模块,用于对所述农业生产基地信息进行第六处理,生成第六处理结果;

认养信息处理模块,用于对所述认养信息进行第七处理,生成第七处理结果;

所述农旅信息展示终端,用于对所述农旅信息的处理结果进行可视化展示,其中,所述农旅信息的处理结果包括第一处理结果、第二处理结果、第三处理结果、第四处理结果、第五处理结果、第六处理结果和第七处理结果。

2.根据权利要求1所述的一种农旅信息管理平台,其特征在于,所述采摘园信息处理模块,包括:

第一获取子模块,用于获取当日农产品的成熟产量;

阈值确定子模块,用于基于所述成熟产量确定当日的入园人数阈值;

第二获取子模块,用于实时获取当前入园申请以及当日申请通过人数,所述当前入园申请包括当前入园申请人数,其中所述当日申请通过人数为当前入申请之前能够进入采摘园的人数;

求和子模块,用于对所述当前入园申请人数和所述当日申请通过人数进行求和,得到入园人数总和;

阈值判断子模块,用于判断所述入园人数总和是否小于所述入园人数阈值;若是,则通过所述当前入园申请。

3.根据权利要求2所述的一种农旅信息管理平台,其特征在于,所述农旅信息管理平台还包括:

获取模块,用于若所述入园人数总和不小于所述入园人数阈值,则获取当日入园剩余人数以及所述当前入园申请人数;

作比模块,用于将所述当前入园申请人数与所述当日入园剩余人数作比,得到第一人数比值;

比值判断模块,用于判断所述第一人数比值是否大于预设比值;若是,则基于所述第一人数比值对每个当前入园申请人的采摘量进行调整,并向所述当前入园申请对应的终端发送第一调整请求;

信息接收模块,用于当接收所述当前入园申请对应的终端返回的对所述第一调整请求的回复信息为接受时,通过所述当前入园申请。

4.根据权利要求3所述的一种农旅信息管理平台,其特征在于,所述比值判断模块,包括:

判断子模块,用于判断所述当前入园申请中是否存在关联人员信息,若是,则进入提取子模块,否则进入确定子模块;

提取子模块,用于提取所有所述关联人员信息;

查找子模块,用于在信息库中查找是否存在与关联人员相匹配的待使用订单;

确定子模块,用于基于所述当前入园申请人数、所述当日入园剩余人数以及所述关联人员信息确定是否满足通过所述当前入园申请的条件。

5.根据权利要求4所述的一种农旅信息管理平台,其特征在于,所述确定子模块具体用于:

获取与所述当前入园申请相匹配的关联人员的关联人员人数,

对所述关联人员人数和所述当前入园申请人数进行求和,得到第一条件判断人数;

对所述剩当日入园剩余人数和所述关联人员人数进行求和,得到第二条件判断人数;

将所述第一条件判断人数与所述第二条件判断人数作比,得到第二人数比值;

判断所述第二人数比值是否大于预设比值;

若是,则判定满足通过所述入园申请的预设条件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天万源云数据河北有限公司,未经航天万源云数据河北有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310418778.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top