[发明专利]基于知识图谱的食谱推荐方法及其系统、装置、介质

说明书

本发明涉及食谱推荐领域，特别涉及一种基于知识图谱的食谱推荐方法及其系统、装置、介质。通过获取待测脉象数据；根据待测脉象数据提取目标特征参数；将目标特征参数与预存的目标脉象模型进行匹配，确定目标脉象数据；构建基于知识图谱的脉象食谱特征关系模型，脉象食谱特征关系模型预存有脉象数据与食谱的对应关系；根据目标脉象数据和脉象食谱特征关系模型得到食谱推荐结果。由于本发明实施例构建的基于知识图谱的脉象食谱特征关系模型预存有脉象数据与食谱的对应关系，因此目标脉象数据在脉象食谱特征关系模型中能够得到对应的食谱推荐结果，能够提高食谱推荐的适配度和针对性。

技术领域

本发明涉及食谱推荐领域，特别涉及一种基于知识图谱的食谱推荐方法及其系统、装置、介质。

背景技术

随着现代化技术的蓬勃发展，传统脉诊由于其具有简便、无创、无痛等优点被世界各国所关注，从而产生了许多不同类型的脉诊仪，但是目前市场上的主流脉诊产品只能测量心率、血压等要素，其无法全面获取脉搏信息，比如脉宽以及脉位等，进而导致无法准确获取用户的健康参数信息。此外，相关技术中的食谱推荐方法也只是简单地针对特定的健康参数信息提供相应的食谱推荐结果，缺少食谱与不同人群的适配性，即食谱推荐的适配度较低，从而导致无法很好地为用户提供针对性的食谱推荐方案。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于知识图谱的食谱推荐方法及其系统、装置、介质，能够提高食谱推荐的适配度和针对性。

本发明第一方面提供一种基于知图谱的食谱推荐方法，包括：

获取待测脉象数据；

根据所述待测脉象数据提取目标特征参数；

将所述目标特征参数与预存的目标脉象模型进行匹配，确定目标脉象数据；

构建基于知识图谱的脉象食谱特征关系模型，所述脉象食谱特征关系模型预存有脉象数据与食谱的对应关系；

根据所述目标脉象数据和所述脉象食谱特征关系模型得到食谱推荐结果。

根据本发明提供的基于知识图谱的食谱推荐方法，至少具有如下有益效果：获取待测脉象数据；根据待测脉象数据提取目标特征参数；将目标特征参数与预存的目标脉象模型进行匹配，确定目标脉象数据；构建基于知识图谱的脉象食谱特征关系模型，脉象食谱特征关系模型预存有脉象数据与食谱的对应关系；根据目标脉象数据和脉象食谱特征关系模型得到食谱推荐结果。根据本发明的技术方案，能够通过提取待测脉象数据的目标特征参数，将目标特征参数与预存的目标脉象模型进行匹配，确定目标脉象数据；由于构建的基于知识图谱的脉象食谱特征关系模型预存有脉象数据与食谱的对应关系，因此目标脉象数据在脉象食谱特征关系模型中能够得到对应的食谱推荐结果，能够提高食谱推荐的适配度和针对性。

根据本发明提供的一些实施例，所述根据所述待测脉象数据提取目标特征参数，包括：

对所述待测脉象数据进行去噪处理，得到目标特征参数。

根据本发明提供的一些实施例，所述目标特征参数包括时域参数，所述食谱推荐方法还包括：

对所述待测脉象数据的所述时域参数进行快速傅里叶变换处理，得到目标十二谐波振幅比。

根据本发明提供的一些实施例，所述将所述目标特征参数与预存的目标脉象模型进行匹配，确定目标脉象数据，包括：

将预设十二谐波振幅比减去所述目标十二谐波振幅比，得到谐波振幅差值；

对所述谐波振幅差值进行特征值归一化处理，得到所述谐波振幅差值的误差值；

根据所述误差值匹配所述目标脉象模型；

根据所述目标脉象模型确定所述目标脉象数据。