[发明专利]数据预缓存方法及装置

权利要求书

1.一种数据预缓存方法，其特征在于，包括：

获取在目标渠道端产生的历史交易的交易信息；

根据所述历史交易的交易信息，预测在目标时段在所述目标渠道端发生的交易；

在所述目标时段之前，发送数据预缓存通知至所述目标渠道端，所述目标渠道端用于根据所述数据预缓存通知下载并缓存与所述交易关联的业务数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易信息中包括所述历史交易的发生时间、所述历史交易的交易方的信息和/或所述历史交易的交易类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史交易的交易信息，预测在目标时段在所述目标渠道端发生的交易包括：

根据所述历史交易的发生时间及交易类型，利用聚类分析法计算每种类型的历史交易在各历史时段的发生频率；

针对每种类型的历史交易，按照该类型的历史交易在每个所述历史时段的发生频率，确定各所述历史时段中该类型的历史交易的发生频率满足预设条件的历史时段；

根据在与目标时段相对应的历史时段内发生频率满足预设条件的历史交易的交易类型，确定在目标时段在所述目标渠道端发生的交易。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标渠道端为移动客户端时，所述根据所述历史交易的交易信息，预测在目标时段在所述目标渠道端发生的交易包括：

根据所述历史交易的交易信息，获取目标交易方在所述移动客户端发起的历史交易的信息；

根据所述目标交易方在所述移动客户端发起的历史交易的发生时间及交易类型，利用聚类分析法计算每种类型的所述历史交易在各历史时段的发生频率；

针对每种类型的所述历史交易，按照该类型的所述历史交易在每个所述历史时段的发生频率，确定各所述历史时段中该类型的所述历史交易的发生频率满足预设条件的历史时段；

根据在与目标时段相对应的历史时段内发生频率满足预设条件的所述历史交易的交易类型，确定所述目标交易方在所述目标时段在所述目标渠道端发生的交易。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史交易的交易信息，预测在目标时段在所述目标渠道端发生的交易包括：

根据所述目标交易方在第一历史时期下的每个与所述目标时段相对应的历史时段内每种类型的交易的发生情况信息，生成所述目标交易方的第一历史交易行为向量；

将所述目标交易方的第一历史交易行为向量输入交易行为预测模型，得到所述交易行为预测模型输出的所述目标交易方在目标时段在所述目标渠道端发生的交易，其中，所述目标时段在所述第一历史时期之后，所述交易行为预测模型是根据所述历史交易中的每个交易方在所述目标渠道端发生的历史交易的交易信息训练得到的。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述目标交易方的第一历史交易行为向量输入交易行为预测模型之前，所述方法还包括：

根据所述历史交易的交易信息，获取所述历史交易中的每个交易方在第二历史时期下的每个与所述目标时段相对应的历史时段内每种类型的交易的发生情况信息；

对于每个交易方，根据该交易方在第二历史时期下的每个与所述目标时段相对应的历史时段内每种类型的交易的发生情况信息，构建该交易方的第二历史交易行为向量；

根据所述历史交易的交易信息，获取所述历史交易中的每个交易方在第三历史时期下的每个与所述目标时段相对应的历史时段内每种类型的交易的发生情况信息；

对于每个交易方，根据该交易方在第三历史时期下的每个与所述目标时段相对应的历史时段内每种类型的交易的发生情况信息，构建该交易方的第三历史交易行为向量，其中，所述第三历史时期在所述第二历史时期之后，且所述第三历史时期的时间长度和所述第二历史时期的时间长度相等；

将每个交易方的第二历史交易行为向量作为自变量、将每个交易方的第三历史交易行为向量作为因变量，利用逻辑回归方法构建交易行为预测模型。