[发明专利]一种基于动态权重分配的联合培训体系评估系统

权利要求书

1.一种基于动态权重分配的联合培训体系评估系统，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：用户自主决定联合培训体系中所用到的评估指标，并根据经验输入任意指标间的相对重要性大小，评估算法根据用户输入，生成重要性矩阵，对其进行维度检验、正互反性检验和相关性检验；

步骤2：若通过步骤1的一系列检验，评估算法通过矩阵特征向量求解技术，生成不同指标的归一化动态权重；

步骤3：用户针对步骤1中的每一个动态指标，输入对应指标下，所有待评估项的相对评分值；评估算法根据用户输入，生成多个对比矩阵，分别对其进行维度检验、正互反性检验和相关性检验。

步骤4：若通过步骤3的一系列检验，评估算法通过矩阵特征向量求解技术，生成每个指标下所有待评估项的相对评分，进而求解每个待评估项的综合评分，降序排序并输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于动态权重分配的联合培训体系评估系统，其特征在于，针对用户选择的动态指标项以及权重矩阵，评估算法自动对其进行检验的具体过程如下：

(1)维度检验，即矩阵是否是一个方阵；

(2)正互反性检验，即对于所有的，矩阵的每个元素是否满足以及；

(3)相关性检验，即矩阵的最大特征向量λ和维度n之间满足的值尽量小；

若用户输入未通过维度检验和正互反性检验，评估算法生成错误代码并退出；若相关性超出阈值，则评估算法提出警告。

3.根据权利要求1所述的一种基于动态权重分配的联合培训体系评估系统，其特征在于：对于通过维度检验、正互反性检验和相关性检验的矩阵，自动求出其最大特征值对应的特征向量，作为每个指标的归一化动态权重。

4.根据权利要求1所述的一种基于动态权重分配的联合培训体系评估系统，其特征在于：针对用户输入的待评估项，以及待评估项间基于所有评估指标的相对评分值，评估算法参考第步骤2的过程，对每个相对评分矩阵进行维度检验、正互反性检验和相关性检验。

5.根据权利要求4所述的一种基于动态权重分配的联合培训体系评估系统，其特征在于：所有相对评分矩阵均通过维度检验、正互反性检验和相关性检验，评估算法自动求出每一个相对评分矩阵最大特征值对应的特征向量，与归一化动态权重向量进行点积加权求和操作，求出各个待评估项的综合评分值，进行排序并输出。