[发明专利]一种基于工业互联网的慢病管理方法

说明书

本发明公开了一种基于工业互联网的慢病管理方法，包括：对医疗系统数据库进行筛选，获取病人慢病数据；对所述病人慢病数据添加数据标识，获得标识慢病数据；基于解析服务器，对所述标识慢病数据进行处理，获得解析数据；构建慢病管理系统，将所述解析数据传输至所述慢病管理系统，对病人慢病数据进行管理。本发明构建了标识解析体系，以“高效查询‑智能分析‑安全运维”为主线，整合关键技术、支撑工具和软件，最终形成开放式、智能的、功能完备的慢病管理系统。

技术领域

本发明属于机器学习与工业互联网领域，特别是涉及一种基于工业互联网的慢病管理方法。

背景技术

人口老龄化问题逐步进入了人们的视野，被更多的人关注上。人口老龄化速度正在加快，而其相伴这个问题的慢性疾病却呈井喷式发展。

在目前的传统慢病管理方法中，存在对于患者难以持续管理，对于数据难以有效利用等痛点问题。对患者难持续管理表现在由于就诊医院和接诊医生的不同，难以对患者之前的情况有深入的了解，医生很难扮演持续管理者的角色。对数据难以有效利用表现在医院或者医共体之间由于数据格式、开发语言不同导致的各信息系统之间无法互联互通，形成了大量的“数据孤岛”，很难实现“数据—信息—知识—智慧”的转化。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于工业互联网的慢病管理方法，以解决上述现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于工业互联网的慢病管理方法，包括：

对医疗系统数据库进行筛选，获取病人慢病数据；

对所述病人慢病数据添加数据标识，获得标识慢病数据；

基于解析服务器，对所述标识慢病数据进行处理，获得解析数据；

构建慢病管理系统，将所述解析数据传输至所述慢病管理系统，对病人慢病数据进行管理。

优选地，所述获取病人数据的过程包括：

基于医院系统数据库获取慢病数据；

将所述慢病数据进行分类，生成手写病例数据和检查数据；

对所述手写病例数据进行文字识别后进行处理，获得第一慢病数据；

将所述检查数据进行多元信息整合处理，获得第二慢病数据；

对所述第一慢病数据和所述第二慢病数据进行关键词识别，生成所述病人慢病数据。

优选地，所述进行关键词识别的过程包括：

构建神经网络模型，将所述第一慢病数据和所述第二慢病数据输入至所述神经网络模型中进行处理，获得慢病关键词数据；

将所述慢病关键词数据进行标注，获得所述病人慢病数据。

优选地，所述获得标识慢病数据的过程包括：

基于编码规则，对所述病人慢病数据添加唯一编码，获得标识数据；

对所述标识数据进行转换后输出，获得所述标识慢病数据。

优选地，所述获得解析数据的过程包括：

基于解析服务器，将所述标识慢病数据进行统一处理，获得可请求数据；

获取数据请求，基于所述数据请求将所述可请求数据进行对应加密后传输，获得所述解析数据。

优选地，所述解析数据包括慢病患者的隐私信息、慢病患者的各项检测数据、未公布的诊断方案和隐私数据。

优选地，还包括：

所述可请求数据进行对应加密包括公开密钥和私用密钥；