[发明专利]一种烤烟生长状况智能预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种烤烟生长状况智能预测方法及系统，涉及植物培育管理领域，其中，所述方法包括：将初始烤烟种植方案和初始烤烟施肥方案输入烤烟生长状况预测模型，输出烤烟生长状态预测结果；当烤烟生长状态预测结果不满足状态期望值时，对初始烤烟种植方案和/或初始烤烟施肥方案进行优化分析，获取满足状态期望值的烤烟种植方案优化结果和/或烤烟施肥方案优化结果；将烤烟种植方案优化结果和/或烤烟施肥方案优化结果，以及优化方案状态预测结果添加进最佳参考数据；将最佳参考数据发送至烤烟培育管理终端。解决了现有技术中针对烤烟的生长状况预测准确性不足，无法为烤烟的培育管理提供有效的参考数据的技术问题。

技术领域

本发明涉及植物培育管理领域，具体地，涉及一种烤烟生长状况智能预测方法及系统。

背景技术

烤烟是烟草的种类之一。随着烤烟产业的不断发展，烤烟的培育管理受到人们的广泛关注。现有技术中，存在针对烤烟的生长状况预测准确性不足，无法为烤烟的培育管理提供有效的参考数据的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种烤烟生长状况智能预测方法及系统。解决了现有技术中针对烤烟的生长状况预测准确性不足，无法为烤烟的培育管理提供有效的参考数据的技术问题。达到了提高烤烟的生长状况预测准确性，为烤烟的培育管理提供有效的参考数据，提高烤烟培育管理质量的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种烤烟生长状况智能预测方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种烤烟生长状况智能预测方法，其中，所述方法应用于一种烤烟生长状况智能预测系统，所述方法包括：获取种植方案量化指标、施肥方案量化指标和烤烟生长状态量化指标；根据所述种植方案量化指标、所述施肥方案量化指标和所述烤烟生长状态量化指标基于频繁性挖掘，训练烤烟生长状况预测模型；获取初始烤烟种植方案和初始烤烟施肥方案；将所述初始烤烟种植方案和所述初始烤烟施肥方案输入所述烤烟生长状况预测模型，输出烤烟生长状态预测结果；当所述烤烟生长状态预测结果不满足状态期望值时，对所述初始烤烟种植方案和/或所述初始烤烟施肥方案进行优化分析，获取满足所述状态期望值的烤烟种植方案优化结果和/或烤烟施肥方案优化结果；将所述烤烟种植方案优化结果和/或所述烤烟施肥方案优化结果，以及优化方案状态预测结果添加进最佳参考数据；将所述最佳参考数据发送至烤烟培育管理终端。

第二方面，本申请还提供了一种烤烟生长状况智能预测系统，其中，所述系统包括：量化指标获取模块，所述量化指标获取模块用于获取种植方案量化指标、施肥方案量化指标和烤烟生长状态量化指标；挖掘训练模块，所述挖掘训练模块用于根据所述种植方案量化指标、所述施肥方案量化指标和所述烤烟生长状态量化指标基于频繁性挖掘，训练烤烟生长状况预测模型；初始方案获取模块，所述初始方案获取模块用于获取初始烤烟种植方案和初始烤烟施肥方案；生长状态预测模块，所述生长状态预测模块用于将所述初始烤烟种植方案和所述初始烤烟施肥方案输入所述烤烟生长状况预测模型，输出烤烟生长状态预测结果；优化分析模块，所述优化分析模块用于当所述烤烟生长状态预测结果不满足状态期望值时，对所述初始烤烟种植方案和/或所述初始烤烟施肥方案进行优化分析，获取满足所述状态期望值的烤烟种植方案优化结果和/或烤烟施肥方案优化结果；参考数据获得模块，所述参考数据获得模块用于将所述烤烟种植方案优化结果和/或所述烤烟施肥方案优化结果，以及优化方案状态预测结果添加进最佳参考数据；数据发送模块，所述数据发送模块用于将所述最佳参考数据发送至烤烟培育管理终端。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：