[发明专利]一种漏洞检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202310430468.3 申请日: 2023-04-21
公开(公告)号: CN116595535A 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 周波;李妮;邓六群;黄美娟 申请(专利权)人: 深圳市脑立方科技有限公司
主分类号: G06F21/57 分类号: G06F21/57
代理公司: 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 代理人: 卢杏艳
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 漏洞 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种漏洞检测系统,包括漏洞检测系统(1),其特征在于,所述漏洞检测系统(1)的内部设置有引擎检测模块(2),所述漏洞检测系统(1)的内部设置有学习反馈模块(3),所述所述漏洞检测系统(1)的内部设置有系统管理模块(4),所述漏洞检测系统(1)通过通讯网口电性连接有互联网(7),所述漏洞检测系统(1)通过通讯网口电性连接有云服务器(8),所述漏洞检测系统(1)通过通讯网口电性连接有数据中心(9),所述漏洞检测系统(1)通过通讯网口电性连接有指令传输模块(6),所述指令传输模块(6)通过通讯网口电性连接有指令操作模块(5)。

2.根据权利要求1所述的一种漏洞检测系统,其特征在于,所述引擎检测模块(2)包括攻击检测模块(21)、实时监测模块(22)、二次检测模块(23)和模拟检测模块(24),所述攻击检测模块(21)用于对待检测软件程序采用强力攻击的方式进行漏洞的检测,所述实时监测模块(22)用于对软件及硬件工作状态的异常变化进行监测,所述二次检测模块(23)用于对不确定漏洞信息采取另一方式的二次检测,所述模拟检测模块(24)用于模拟不同网络环境、系统环境等不同情况下的漏洞检测工作,所述模拟检测模块(24)电性连接于二次检测模块(23),所述二次检测模块(23)电性连接于实时监测模块(22),所述实时监测模块(22)电性连接于攻击检测模块(21),所述攻击检测模块(21)、实时监测模块(22)、二次检测模块(23)和模拟检测模块(24)均电性连接于引擎检测模块(2),所述引擎检测模块(2)电性连接于漏洞检测系统(1)。

3.根据权利要求1所述的一种漏洞检测系统,其特征在于,所述学习反馈模块(3)包括特征提取模块(31)、特征更新模块(32)和信息提示模块(33),所述特征提取模块(31)用于对检测出的漏洞信息的特征进行提取学习,所述特征更新模块(32)用于采取联网的方式进行漏洞等异常信息特征的更新学习,所述信息提示模块(33)用于对检测、学习过程中出现的异常信息反馈至用户端进行提示,所述信息提示模块(33)电性连接于特征更新模块(32),所述特征更新模块(32)电性连接于特征提取模块(31),所述特征提取模块(31)、特征更新模块(32)和信息提示模块(33)均电性连接于学习反馈模块(3),所述学习反馈模块(3)电性连接于漏洞检测系统(1)。

4.根据权利要求1所述的一种漏洞检测系统,其特征在于,所述系统管理模块(4)包括网络连接模块(41)、离线检测模块(42)、漏洞预测模块(43)、漏洞解析模块(44)、协助处理模块(45)和系统防护模块(46),所述网络连接模块(41)用于系统的联网使用,可进行漏洞检测、数据传输及下载等工作,所述离线检测模块(42)用于在失去网络的情况下进行软件程序漏洞的检测工作,所述漏洞预测模块(43)用于对离线状态下系统的漏洞检测中的不确定因素进行预测分析,所述漏洞解析模块(44)用于对漏洞类型、漏洞存在位置、触发漏洞的参数等漏洞信息进行解析分析,所述协助处理模块(45)用于在处理任务较多的情况下以云处理器的方式协助本地服务器进行任务的处理,夹块系统工作效率,所述系统防护模块(46)用于对系统工作过程中的各项操作进行防护,防止系统遭入侵,所述系统防护模块(46)电性连接于协助处理模块(45),所述协助处理模块(45)电性连接于漏洞解析模块(44),所述漏洞解析模块(44)电性连接于漏洞预测模块(43),所述漏洞预测模块(43)电性连接于离线检测模块(42),所述离线检测模块(42)电性连接于网络连接模块(41),所述网络连接模块(41)、离线检测模块(42)、漏洞预测模块(43)、漏洞解析模块(44)、协助处理模块(45)和系统防护模块(46)均电性连接于系统管理模块(4),所述系统管理模块(4)电性连接于漏洞检测系统(1)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市脑立方科技有限公司,未经深圳市脑立方科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310430468.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top