[发明专利]一种废铜米定级方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种废铜米定级方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，用于对废铜米进行评估定级。该方法包括：采集废铜米的图像；将废铜米的图像进行语义分割，得到语义分割结果图，语义分割结果图中每个像素具有物质类别标签；根据语义分割结果图，确定面积纯度向量，面积纯度向量中的每个元素对应一个物质类别标签，元素的取值根据语义分割结果图中具有该元素对应的物质类别标签的像素的数目与语义分割结果图的像素总数目之间的比值来确定；根据面积纯度向量，得到废铜米的质量纯度；根据废铜米的质量纯度，确定废铜米的等级。

技术领域

本发明涉及图像分割技术领域，尤其涉及一种废铜米定级方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

废铜回收利用产业有着非常好的发展前景，几十年的发展形成以废铜直接利用为主、精炼电铜为辅的产业结构。从回收、进口拆解到加工利用，已形成一条完整的产业链。其中，在废铜的回收过程中，不同品质和纯度的废铜在回收时的价格差异明显，因此在回收时如何对废铜定级至关重要。

废铜米是废铜中的一个主要类别，其主要是铜米中混合了其他胶质、塑料、铁等各类金属和非金属。目前业内的主要定价方式是有经验的人员对废铜米进行抽样后评估定级。这样的定级方法需要计算废铜米的总体积和总质量，以及各类杂质的体积和质量，定级成本高，且效率低下。

发明内容

本发明提供一种废铜米定级方法、装置、电子设备及存储介质，用于对废铜米进行评估定级。本发明技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种废铜米定级方法，该方法包括：

采集废铜米的图像；

将废铜米的图像进行语义分割，得到语义分割结果图，语义分割结果图中每个像素具有物质类别标签；

根据语义分割结果图，确定面积纯度向量，面积纯度向量中的每个元素对应一个物质类别标签，元素的取值根据语义分割结果图中具有元素对应的物质类别标签的像素的数目与语义分割结果图的像素总数目之间的比值来确定；

根据面积纯度向量，得到废铜米的质量纯度；

根据废铜米的质量纯度，确定废铜米的等级。

本发明提供的技术方案至少带来以下有益效果：本发明通过对废铜米的图像进行语义分割，得到语义分割结果图，语义分割结果图中每个像素具有物质类别标签。然后通过对语义分割结果图中具有所述元素对应的物质类别标签的像素的数目与语义分割结果图的像素总数目之间的比值的计算，得到该废铜米的面积纯度向量。这样，基于该废铜米的面积纯度向量，就可以确定废铜米的质量纯度，进而对该废铜米进行评估定级。相比于现有技术，在定级过程中不需要称量废铜米的总质量和总体积，降低了操作难度，提高了对废铜米的定级效率。

在一种可能的实现方式中，将废铜米的图像输入语义分割模型，以通过语义分割模型识别废铜米的图像中每个像素对应的物质类别标签，得到语义分割模型输出的语义分割结果图。

基于该可能的实现方式，通过语义分割模型识别废铜米的图像中每个像素对应的物质类别标签，然后对废铜米中不同物质进行区分和聚类，得到该废铜米所对应的语义分割结果图，以便后续确定该废铜米的面积纯度向量。

另一种可能的实现方式中，将语义分割结果图输入转换模型，得到转换模型输出的面积纯度向量。

基于该可能的实现方式，语义分割结果图显示了不同物质所对应的像素的分布信息，转换模型根据不同物质所对应的像素的分布信息就可以得到废铜米的面积纯度向量。不需要了解到语义分割结果图中各像素对应的具体物质信息，提高了对废铜米的定级效率。

另一种可能的实现方式中，将面积纯度向量输入计算模型，得到计算模型输出的废铜米的质量纯度。