[发明专利]一种算力网络资源分配方法及装置

说明书

本发明提供一种算力网络资源分配方法及装置，在区块链网络链下部署保留价格计算模型计算交易保留价格，并在链上执行密封二价拍卖；虚拟估值拟合模型通过神经网络拟合迈尔斯拍卖机制中的虚拟估值函数，通过神经网络拟合估值的累积分布函数和分布密度函数，优化逼近和查找能够为用户带来最高收益的交易保留价格，鼓励用户出售空闲算力资源。通过将交易保留价格计算和拍卖过程分别部署在线下和线上，能够降低区块链网络智能合约的设计难度。

技术领域

本发明涉及算里网络技术领域，尤其涉及一种算力网络资源分配方法及装置。

背景技术

在数字经济飞速发展的时代，随着5G网络技术、边缘计算、云计算等技术逐渐成熟，网络与算力的结合更加密切。算力网络是一种根据业务需求，在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的新型信息基础设施。

现有技术中的对算力资源的分配方案，多是以算力资源使用率最高为目标，也就是追求社会福利最大化，而在这个过程中并没有考虑效益最大化。现有技术只考虑了资源的静态分配过程，但是没有考虑利用用户的闲置资源，这种方式会导致算力资源整体使用上的低效性。此外，考虑到流量天然的突发性，静态分配以带宽或算力为主的资源会使得网络平均使用率变得非常低。

因此，亟需一种新的算力资源分配方法。

发明内容

鉴于此，本发明实施例提供了一种算力网络资源分配方法及装置，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷，以解决现有算力资源分配方法无法激励用户出售空闲资源，且无法实现用户收益最大化。

一方面，本发明提供了一种算力网络资源分配方法，所述方法在区块链网络链上和链下同步执行，该方法包括以下步骤：

由算力出租主体将空闲算力资源的算力指标参数交由算网运营商提供的客户端节点上传至所述区块链网络；

由多个投标人根据所述空闲算力资源的算力指标参数进行估值，确定投标价格，并调用所述区块链网络的链码进行投标；

所述区块链网络将各投标人的投标价格交由链下部署的保留价格计算模型以输出交易保留价格，所述保留价格计算模型包括一个虚拟估值拟合模型、一个softmax函数和一个ReLU函数，所述虚拟估值拟合模型采用预设神经网络模型拟合迈尔斯拍卖机制中的虚拟估值函数，将每个投标人的投标价格输入所述虚拟估值拟合模型，输出各投标人的第一类虚拟估值；利用所述ReLU函数构建支付规则，并基于对所述虚拟估值拟合模型的逆变换，计算各投标人的实际支付价格；引入第一虚拟用户，其对应的第一类虚拟估值为0，第一虚拟用户经所述虚拟估值拟合模型的逆变换计算得到交易保留价格；将各投标人的第一虚拟估值输入softmax函数以输出各投标人胜出的概率；根据各投标人的实际支付价格和对应胜出的概率计算卖方期望收益，以所述卖方期望收益的相反数构建损失函数，所述保留价格计算模型以最小化所述损失函数进行参数更新，并输出使卖方期望收益最大的所述交易保留函数。

所述区块链网络获取所述交易保留函数，并调用链码执行密封二价拍卖。

在一些实施例中，所述区块链网络包括由多个算网运营商创建分别建立的多个子区块链网络，各子区块链网络通过建立通道进行联合。

在一些实施例中，所述区块链网络包括由第一算网运营商提供的第一子区块链网络和由第二算网运营商提供的第二子区块链网络，所述第一子区块链网络和所述第二子区块链网络分别包含两个peer节点，所述第一子区块链网络还包括一个负责交易排序的order节点和一个用于对各投标人进行身份注册的证书颁发机构组件。

在一些实施例中，所述预设神经网络模型包括两层结构，第一层对各投标人的投标价格进行M×J次线性映射，并将结果均分为M组，每组包含J个线性函数，第一层的映射函数表达式为：

其中，权重参数v_i表示用户i的投标价格；