[发明专利]碳资产数据的安全存储方法

权利要求书

1.碳资产数据的安全存储方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，获取用户在预设时间范围产生的活动行为数据，从所述活动行为数据中提取得到碳排放活动行为数据；对所述碳排放活动行为数据进行分类，得到关于每个碳排放活动行为的行为数据集合；

步骤S2，对所述行为数据集合进行整合处理，得到对应碳排放活动行为的碳排放轨迹数据；对所述碳排放轨迹数据进行分析处理，得到用户在预设时间范围内的碳排放动态表征数据；

步骤S3，基于所述碳排放动态表征数据，确定用户的碳资产变化信息；基于所述碳资产变化信息，调整用户的碳资产数据以及生成与碳资产数据关联的变化特征数据；再将调整后的碳资产数据及其变化特征数据进行关联存储。

2.如权利要求1所述的碳资产数据的安全存储方法，其特征在于：

在所述步骤S1之前，还包括：

获取用户的历史活动行为数据，对所述历史活动行为数据进行分析处理，得到用户的历史活动行为类型以及每种类型的历史活动行为的发生时间，以此确定用户发起的所有类型的历史活动行为的最长持续时间；

基于所述最长持续时间，确定获取用户的活动行为数据对应的预设时间范围；其中，所述预设时间范围的长度大于或等于所述最长持续时间。

3.如权利要求1所述的碳资产数据的安全存储方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，获取用户在预设时间范围产生的活动行为数据，从所述活动行为数据中提取得到碳排放活动行为数据，包括：

以所述预设时间范围的起点时刻和终点时刻为基准，对用户的活动日志记录中包含的每个活动行为发生时间进行匹配对比，从所述活动日志记录中筛选得到在所述预设时间范围内产生的所有活动行为数据；

对每个活动行为数据进行数据内容识别处理，判断活动行为数据是否属于碳排放活动行为数据；若活动行为数据属于碳排放活动行为数据，则对所述活动行为数据添加与数据内容相关的数据标记。

4.如权利要求3所述的碳资产数据的安全存储方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，对所述碳排放活动行为数据进行分类，得到关于每个碳排放活动行为的行为数据集合，包括：

基于每个碳排放活动行为数据的数据标记，确定每个碳排放活动行为数据所属的碳排放活动行为类型，再将属于同一碳排放活动行为类型的所有碳排放活动行为数据整合形成行为数据集合；

基于所述行为数据集合包含的所有碳排放活动行为数据的产生时间先后顺序，对所有碳排放活动行为数据进行排列。

5.如权利要求1所述的碳资产数据的安全存储方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，对所述行为数据集合进行整合处理，得到对应碳排放活动行为的碳排放轨迹数据，包括：

基于所述行为数据集合对应的碳排放活动行为类型，选择匹配的碳排放预测模型；

利用所述碳排放预测模型，对所述行为数据集合包含的所有碳排放活动行为数据进行分析处理，确定每个碳排放活动行为数据对应的碳排放量；基于所述行为数据集合包含的所有碳排放活动行为数据相互之间的活动因果关系，将所有碳排放活动行为数据对应的碳排放量整合为对应碳排放活动行为的碳排放轨迹数据。

6.如权利要求5所述的碳资产数据的安全存储方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，对所述碳排放轨迹数据进行分析处理，得到用户在预设时间范围内的碳排放动态表征数据，包括：

对所述碳排放轨迹数据包含的所有碳排放量进行时间关联分析处理，得到在预设时间范围内的碳排放量变化表征数据，以此作为所述碳排放动态表征数据；其中，所述碳排放量变化表征数据包括在用户发起对应碳排放活动行为的整个过程中的平均碳排放量和碳排放量变化率。