[发明专利]一种人体遮挡程度确定方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种人体遮挡程度确定方法，其特征在于，所述方法包括：

在目标视频中抽取待处理的图像；

对所述待处理的图像中的每个对象生成各自对应的人体区域框；

分别确定所述待处理的图像中每个对象各自对应的多个关键点，所述每个对象各自对应的多个关键点用于指示所述每个对象的多个人体关键部位；

根据所述每个对象的人体区域框中包含其他对象的关键点的个数，确定所述每个对象的遮挡程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待处理的图像中的每个对象生成各自对应的人体区域框，包括：

在所述待处理的图像的特征图上预设多个不同尺寸的锚框；

基于真实人体区域修正所述多个不同尺寸的锚框的位置，并确定每个锚框各自包含对象的第一置信度；

在所述第一置信度大于第一阈值的多个锚框中，确定任意两个锚框之间的交并比；

当所述任意两个锚框之间的交并比大于第二阈值时，保留所述任意两个锚框中第一置信度更高的锚框，以使所述每个对象对应唯一一个锚框作为人体区域框。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于真实人体区域修正所述多个不同尺寸的锚框的位置，包括：

对于任一个锚框，确定该锚框与任一个真实人体区域的偏移量；

根据所述每个锚框的预设位置与最小的偏移量，对所述每个锚框的位置进行修正。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，分别确定所述待处理的图像中每个对象各自对应的多个关键点，包括：

根据所述待处理的图像，生成所述待处理的图像中每个对象的人体特征图；

根据所述每个对象的人体特征图，生成所述每个对象的每个关键点对应的热力图；

根据所述每个对象的每个关键点对应的热力图中热力值，确定所述每个对象的每个关键点的坐标位置与第二置信度，其中，所述第二置信度用于表征每个关键点在所述待处理的图像中存在的可靠程度；

剔除所述第二置信度小于第二阈值的关键点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个对象的人体区域框中包含其他对象的关键点的个数，确定所述每个对象的遮挡程度之后，所述方法还包括：

根据所述遮挡程度小于遮挡阈值的对象的多个关键点之间的位置关系，确定所述对象的姿态；

当所述对象的姿态为正面姿态时，将所述对象的服饰图像与服饰商品库中的商品图像进行匹配；

在目标视频中显示与所述服饰图像相同和/或相似的服饰的购买链接。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在目标视频中显示与所述服饰图像相同和/或相似的服饰的购买链接，包括：

在所述目标视频中待处理的图像所在的帧起，标定时间段内显示弹窗，所述弹窗中包括与所述服饰图像相同和/或相似的服饰的购买链接。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在目标视频中显示与所述服饰图像相同和/或相似的服饰的购买链接，包括：

在所述目标视频中待处理的图像所在的帧显示弹幕，所述弹幕中包含有与所述服饰图像相同和/或相似的服饰的购买链接。

8.一种人体遮挡程度确定装置，其特征在于，所述装置包括：

抽取模块，用于在目标视频中抽取待处理的图像；

人体区域框确定模块，用于对所述待处理的图像中的每个对象生成各自对应的人体区域框；

关键点确定模块，用于分别确定所述待处理的图像中每个对象各自对应的多个关键点，所述每个对象各自对应的多个关键点用于指示所述每个对象的多个人体关键部位；

遮挡程度确定模块，用于根据所述每个对象的人体区域框中包含其他对象的关键点的个数，确定所述每个对象的遮挡程度。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7任一项所述的人体遮挡程度确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人体遮挡程度确定方法。