[发明专利]一种室内智能供暖监控方法与系统

权利要求书

1.一种室内智能供暖监控方法，其特征在于，具体包括：

S11获取室内的供暖管道的阀门开度、供水温度、回水温度进行历史供暖量的确定，并结合其它室内温度影响因素确定在最近的第一时间阈值内的历史预测温度，并基于所述历史预测温度和室内的历史温度的偏差情况确定所述供暖管道不存在问题时，进入步骤S12；

S12实时获取供暖用户的室内的实时温度，并基于所述实时温度、供暖量以及其它室内温度影响因素确定在未来第一时间阈值内的室内预测温度；

S13基于所述室内预测温度的平均值、室内预测温度超过第一温度阈值的时长、室内预测温度低于第二温度阈值的时长进行用户舒适度的构建，并基于所述用户舒适度确定所述供暖量是否满足要求，若是，则无需进行调整，若否，则进入步骤S14；

S14基于用户舒适度阈值、其它室内温度影响因素确定所述室内的供暖管道的推荐阀门开度，并基于所述历史预测温度与所述历史温度的偏差量的最大值、偏差量大于第一偏差阈值的时长、偏差量的绝对值的平均值进行阀门修正量的构建，基于所述推荐阀门开度和阀门修正量得到预测阀门开度，供暖用户根据所述预测阀门开度通过移动终端对所述阀门进行调整。

2.如权利要求1所述的室内智能供暖监控方法，其特征在于，所述其它室内温度影响因素包括但不限于室内建筑面积、室外温度、供暖方式，其中所述供暖方式包括暖气片、地暖。

3.如权利要求1所述的室内智能供暖监控方法，其特征在于，确定所述供暖管道不存在问题的具体步骤为：

S21基于所述历史预测温度和室内的历史温度确定在最近的第一时间阈值内的历史温度偏差量，并基于所述历史温度偏差量大于第二偏差阈值的时长确定所述供暖管道是否存在问题，若是，则确定所述供暖管道存在问题，若否，则进入步骤S22；

S22基于所述历史预测温度和室内的历史温度确定在最近的第一时间阈值内的历史温度偏差量的绝对值的平均值，并基于所述历史温度偏差量的绝对值的平均值确定所述供暖管道是否存在问题，若是，则确定所述供暖管道存在问题，若否，则进入步骤S23；

S23基于所述历史温度偏差量的绝对值的平均值、所述历史温度偏差量大于第二偏差阈值的时长、所述历史温度偏差量大于第二偏差阈值的时长与所述第一时间阈值的比值确定所述供暖管道的故障评估值，并基于所述故障评估值确定所述供暖管道是否存在问题，若是，则确定所述供暖管道存在问题，若否，则进入步骤S23；

S24基于所述历史预测温度和室内的历史温度构建历史温度偏差曲线，并基于所述历史温度偏差曲线转换为灰度图，并基于所述灰度图，利用图像识别模型，得到所述供暖管道的图像故障评估值，并基于所述图像故障评估值和所述故障评估值确定所述供暖管道是否存在故障。

4.如权利要求3所述的室内智能供暖监控方法，其特征在于，基于所述图像故障评估值和所述故障评估值得到所述供暖管道的综合故障评估值，并当所述综合故障评估值小于设定故障评估值时，则确定所述供暖管道不存在故障。

5.如权利要求1所述的室内智能供暖监控方法，其特征在于，所述第一时间阈值取2个小时以内的时长，具体的所述供暖用户可以根据所述移动终端进行自行调整。

6.如权利要求1所述的室内智能供暖监控方法，其特征在于，确定所述供暖量是否满足要求的方法为：

S31基于所述室内预测温度的平均值确定所述供暖量是否满足要求，若是，则确定所述供暖量满足要求，若否，则进入步骤S32；

S32基于所述室内预测温度超过第一温度阈值的时长确定所述供暖量是否满足要求，若是，则进入步骤S33，若否，则确定所述供暖量无法满足要求；

S33基于所述室内预测温度超过第一温度阈值的时长确定所述供暖量是否满足要求，若是，则进入步骤S34，若否，则确定所述供暖量无法满足要求；

S34基于所述室内预测温度的平均值、室内预测温度超过第一温度阈值的时长、室内预测温度低于第二温度阈值的时长进行用户舒适度的构建，并基于所述用户舒适度确定所述供暖量是否满足要求。