[发明专利]一种药品鉴定方法、系统、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种药品鉴定方法，其特征在于，包括：

获取预设种类的每个预设药品样品的拉曼光谱，其中，所有预设药品样品包括至少一个出现异常的药品；

对所有预设药品样品的拉曼光谱进行预处理，得到多个第一拉曼光谱；

根据所有的第一拉曼光谱计算阈值；

利用L1-KernelPCA方法，对所有第一拉曼光谱进行无乘核运算，得到矩阵；

根据所述矩阵得到多个特征向量，以及每个特征向量对应的特征值，并按照特征值从大到小排序对特征向量进行排序，从排序的特征向量中选取前m个特征向量，作为主成分向量，m为正整数；

分别根据每个第一拉曼光谱和所有的主成分向量，得到每个第一拉曼光谱对应的第一重构向量；

计算每个第一拉曼光谱与相应的第一重构向量的累计方差，分别判断每个累计方差是否超过所述阈值，将为是的判断结果所对应的预设药品样品的质量判定为异常，将为否的判断结果所对应的预设药品样品的质量判定为正常。

2.根据权利要求1所述的一种药品鉴定方法，其特征在于，对所有预设药品样品的拉曼光谱进行预处理，包括：

对所有预设药品样品进行异常数据清洗，得到多个待选拉曼光谱；

对每个待选拉曼光谱依次进行去噪处理、扣除荧光干扰处理、插值规整处理以及正则化处理，得到多个第一拉曼光谱。

3.根据权利要求1所述的一种药品鉴定方法，其特征在于，所述根据所有的第一拉曼光谱计算阈值，包括：

计算所有的第一拉曼光谱的每个拉曼偏移对应的光强的均值；

根据每个拉曼偏移对应的光强的均值，计算每个拉曼偏移对应的光强的方差；

利用阈值计算公式计算所述阈值，所述阈值计算公式为：

其中，F表示所述阈值，u_i表示第i个拉曼偏移对应的光强的均值，σ_ii是第i个拉曼偏移对应的光强的方差，n表示起始拉曼偏移，N表示终止拉曼偏移，n＜i≤N，a表示经验系数。

4.一种药品鉴定系统，其特征在于，包括获取模块、预处理模块、阈值计算模块、运算模块、排序选取模块、重构模块和计算判断模块；

所述获取模块用于：获取预设种类的每个预设药品样品的拉曼光谱，其中，所有预设药品样品包括至少一个出现异常的药品；

所述预处理模块用于：对所有预设药品样品的拉曼光谱进行预处理，得到多个第一拉曼光谱；

所述阈值计算模块用于：根据所有的第一拉曼光谱计算阈值；

所述运算模块用于：利用L1-KernelPCA方法，对所有第一拉曼光谱进行无乘核运算，得到矩阵；

所述排序选取模块用于：根据所述矩阵得到多个特征向量，以及每个特征向量对应的特征值，并按照特征值从大到小排序对特征向量进行排序，从排序的特征向量中选取前m个特征向量，作为主成分向量，m为正整数；

所述重构模块用于：分别根据每个第一拉曼光谱和所有的主成分向量，得到每个第一拉曼光谱对应的第一重构向量；

所述计算判断模块用于：计算每个第一拉曼光谱与相应的第一重构向量的累计方差，分别判断每个累计方差是否超过所述阈值，将为是的判断结果所对应的预设药品样品的质量判定为异常，将为否的判断结果所对应的预设药品样品的质量判定为正常。

5.根据权利要求4所述的一种药品鉴定系统，其特征在于，所述预处理模块具体用于：

对所有预设药品样品进行异常数据清洗，得到多个待选拉曼光谱；

对每个待选拉曼光谱依次进行去噪处理、扣除荧光干扰处理、插值规整处理以及正则化处理，得到多个第一拉曼光谱。