[发明专利]定位数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种定位数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取用户针对目标车辆在业务合同模板中填写的第一车辆定位信息，以及获取用户针对所述目标车辆在业务申请模板中填写的第二车辆定位信息；

判断所述第一车辆定位信息中的第一车辆标识是否与第二车辆定位信息中的第二车辆标识相同；

若所述第一车辆标识与所述第二车辆标识相同，则将所述第二车辆定位信息输入至预设价值参数预测模型中进行参数预测，得到所述目标车辆对应的预测价值参数；

基于所述预测价值参数和预设GPS配置表，确定所述目标车辆对应的目标GPS，并对所述目标GPS进行申请，其中，所述预测价值参数为所述目标车辆对应的当前价值，所述预设GPS配置表中记录着不同车辆价值区间对应的GPS。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述第一车辆定位信息中的第一车辆标识是否与第二车辆定位信息中的第二车辆标识相同之后，所述方法还包括：

若所述第一车辆标识与所述第二车辆标识不相同，则将所述第二车辆定位信息中的第二车辆标识替换为第一车辆标识，得到替换后的第二车辆定位信息；

所述将所述第二车辆定位信息输入至预设价值参数预测模型中进行参数预测，得到所述目标车辆对应的预测价值参数，包括：

将所述替换后的第二车辆定位信息输入至预设价值参数预测模型中进行参数预测，得到所述目标车辆对应的预测价值参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二车辆定位信息输入至预设价值参数预测模型中进行参数预测，得到所述目标车辆对应的预测价值参数之前，所述方法还包括：

根据所述第二车辆标识和预设历史绑定业务配置表，判断所述目标车辆是否绑定历史GPS；

若所述目标车辆绑定了历史GPS，则将所述历史GPS确定为所述目标车辆对应的目标GPS。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二车辆定位信息输入至预设价值参数预测模型中进行参数预测，得到所述目标车辆对应的预测价值参数之前，所述方法还包括：

构建多个预设初始价值参数预测模型；

获取样本车辆对应的样本车辆定位信息和实际价值参数；

根据所述样本车辆定位信息和所述实际价值参数，构建多组训练集及其对应的测试集；

利用各所述训练集训练相应的预设初始价值参数预测模型，得到各个训练后的预设初始价值参数预测模型；

利用各所述测试集对相应的训练后的预设初始价值参数预测模型进行测试，得到测试结果，并根据所述测试结果，对各所述训练后的预设初始价值参数预测模型进行过滤，得到预设价值参数预测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设价值参数预测模型为多层感知器，所述将所述第二车辆定位信息输入至预设价值参数预测模型中进行参数预测，得到所述目标车辆对应的预测价值参数，包括：

将所述第二车辆定位信息输入至所述多层感知器，提取所述多层感知器中最后一个全连接层输出的特征；

将所述最后一个全连接层输出的特征输入至所述多层感知器中的softmax层，得到所述目标车辆对应的预测价值参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测价值参数和预设GPS配置表，确定所述目标车辆对应的目标GPS，包括：

在所述预设GPS配置表中记录的不同车辆价值区间中确定所述预测价值参数所属的目标价值区间；

确定所述目标价值区间对应的GPS，并将所述GPS确定为所述目标车辆对应的目标GPS。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述目标GPS进行申请之后，所述方法还包括：

若所述目标车辆对应的数量大于1，则确定各所述目标车辆对应的GPS获取等级；

基于所述GPS获取等级，为各所述目标车辆获取相应的GPS。