[发明专利]电力作业风险评估方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电力作业风险评估方法，其特征在于，方法包括：

获取电力作业工作票所记录的电力作业类型及相应的作业人员；

根据所述电力作业类型确定电力作业的危险系数；

以预设的时间间隔，间断的获取所述作业人员的人脸动态图像，基于预先训练好的情绪识别模型对人脸动态图像进行情绪识别，得到作业人员的情绪信息；

预设情绪分类规则池，其中情绪分类规则池包含至少一个情绪分类信息，每个情绪分类信息对应从高到低的多个情绪状态，根据所述情绪分类规则池对所述情绪信息进行匹配，得到与情绪信息对应的情绪分类信息，并根据情绪分类信息和对应的情绪状态，确定作业人员情绪的评估等级；

对作业人员情绪的评估等级及电力作业的危险系数进行加权处理，得到作业人员进行电力作业的风险评估结果。

2.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法，其特征在于，所述根据所述电力作业类型确定电力作业的危险系数，具体包括：

获取所述电力作业类型包含的位置信息；

将所述位置信息对应电力作业区域的环境参数输入到危险系数计算模型中进行计算，输出电力作业的危险系数；其中危险系数计算模型由风险矩阵或概率分布函数构成。

3.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法，其特征在于，预先训练好的情绪识别模型，包括：

获取与情绪相关的多个词汇，将多个词汇整合形成词汇集合；

搜集与词汇集合中的每个词汇对应的人脸图像，利用词汇对对应的人脸图像进行标注，将标注后的人脸图像作为训练样本集，其中一个词汇对应搜集到多个人脸图像；

将训练样本集中的人脸图像依次输入至预先构建的卷积神经网络中进行训练处理，并依据卷积神经网络每轮训练的输出结果和训练样本集中对应标注的词汇对卷积神经网络进行参数调整；

当所述卷积神经网络达到预设的收敛条件时，将所述卷积神经网络作为用于情绪识别的情绪识别模型。

4.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法，其特征在于，在以预设的时间间隔，间断的获取所述作业人员的人脸动态图像的步骤之后，还包括：对所述人脸动态图像进行预处理，其中预处理包括去噪、图像增强、人脸检测和人脸跟踪。

5.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法，其特征在于，所述并根据情绪分类信息和对应的情绪状态，确定作业人员情绪的评估等级，包括：根据情绪分类信息的数量确定各个情绪分类信息的第一权重占比，且根据情绪状态的数量确定情绪状态的第二权重占比；

对所述第一权重占比和第二权重占比进行加权平均，得到作业人员情绪的评估等级。

6.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取电力作业类型对应的作业人员的操作时间，其中操作时间指的是作业人员开始电力作业的初始时间到当前时间的时间长度；

根据电力作业的风险评估结果和操作时间，生成提示信息，推送所述提示信息至作业人员佩戴的智能终端对作业人员进行语音提示。

7.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法，其特征在于，方法还包括：

根据所述电力作业类型模拟出现场电力作业的视频数据，对所述视频数据进行截取，得到第一作业图像；其中第一作业图像指的是具有电力作业类型的关键作业节点的图像；

基于多帧图像在所述视频数据中的时间信息，确定出关键作业节点的多个关键时间信息；

在检测到作业人员进入到作业区域所处的电子虚拟护栏时，开始计时，在达到多个相应的关键时间信息时，实时拍摄作业人员的第二作业图像；

在第一作业图像和第二作业图像的相似度未达到预设的相似度阈值时，依据多个关键时间信息的数量对未达到相似度阈值的作业图像进行判断，在具备两个以上的第一作业图像和第二作业图像的相似度未达到预设的相似度阈值时，生成危险提示信息，并推送危险提示信息作业人员佩戴的智能终端对作业人员进行危险提示。