[发明专利]基于ISAC系统的下行网络物理层安全优化方法

权利要求书

1.基于ISAC系统的下行网络物理层安全优化方法，其特征在于：所述方法具体过程为：

步骤一：初始化参数，包括发射天线数量N_t，接收天线数量N_r，用户数量N_B，基站-Bob信道基站-窃听者信道估计值通信噪声方差雷达噪声方差窃听者反射因子α，交替优化算法迭代次数N_BCD，窃听者方位角估计值基站波束赋形辅助变量窃听者信干噪比辅助变量感知克拉美劳界辅助变量t⁰，S-procedure辅助变量连续凸近似算法最大迭代次数N_SCA，交替优化算法迭代次数索引n＝0和连续凸近似算法迭代次数索引m＝0；

步骤二：对非完美窃听者CSI条件下基于ISAC系统的下行网络物理层安全问题进行数学建模，该模型将ISAC感知能力整合入非完美CSI的范数边界之中；

所述CSI为信道状态信息；

ISAC为通信感知一体化系统；

步骤三：利用连续凸近似算法在固定的情况下求解窃听者信干噪比辅助变量γ_k以及S-procedure辅助变量p_k，令m＝m+1且并执行步骤四；

其中，为第n次交替优化算法迭代中的基站波束赋形辅助变量，tⁿ为第n次交替优化算法迭代中的感知克拉美劳界辅助变量，为第m次连续凸近似算法迭代中的窃听者信干噪比辅助变量；

步骤四：若连续凸近似算法迭代次数索引满足m≥N_SCA，令m＝0，并进行步骤五，若m＜N_SCA，进行步骤三；

其中，为第n次交替优化算法迭代中的窃听者信干噪比辅助变量，为第n次交替优化算法迭代中的S-procedure辅助变量；

步骤五：利用连续凸近似算法在固定的情况下求解基站波束赋形辅助变量W_k以及感知克拉美劳界辅助变量t，令m＝m+1且t^m＝t；执行步骤六；

其中，为第n次交替优化算法迭代中的窃听者信干噪比辅助变量，为第n次交替优化算法迭代中的S-procedure辅助变量，为第m次连续凸近似算法迭代中的基站波束赋形辅助变量；

步骤六：若连续凸近似算法迭代次数索引满足m≥N_SCA，令tⁿ⁺¹＝t^m，m＝0，n＝n+1并进行步骤七，若m＜N_SCA，进行步骤五；

其中，为第n+1次交替优化算法迭代中的基站波束赋形辅助变量，tⁿ⁺¹为第n+1次交替优化算法迭代中的感知克拉美劳界辅助变量；

步骤七：若交替优化算法迭代次数索引满足n≥N_BCD，则算法结束，输出否则进行步骤三。