[发明专利]项目任务信息提取及造价优化方法、装置及电子设备

说明书

本发明属于工程造价信息处理技术领域，涉及项目任务信息提取及造价优化方法、装置及电子设备，该方法包括：建立历史项目任务信息库；提取配置数据与造价成本数据；分类标注；提取配置数据的特征参数；建立神经网络模型；训练得到造价成本优化模型；将各个当前项目任务的配置数据的特征参数输入至造价成本优化模型；根据当前项目任务的造价成本数据，对当前项目任务的配置数据进行调整；输出调整后的配置数据与造价成本数据。本发明通过神经网络模型得到造价成本优化模型，在输入项目任务的配置数据后，得到一组经过造价成本优化模型优化处理后的造价成本数据，通过对配置数据进行调整，有利于获取各个项目任务的优化配置方案。

技术领域

本发明涉及工程造价信息处理技术领域，具体而言，涉及项目任务信息提取及造价优化方法、装置及电子设备。

背景技术

工程造价是指工程的建设价格，是指一个工程项目周期的建设，预期或实际所需全部费用的总和。一个工程项目周期存在多个项目任务，技术人员通过人为设计的方式对项目周期中各个项目任务的材料资源、人力资源等进行分配，使得施工过程中产生的人工费、物料费、管理费等在合理范围。

一个工程项目周期的多个项目任务之间往往互相关联，由于同时能够投入的人员数量、材料总量等资源是一定的，一个项目任务的投入分配会影响其他项目的投入，也影响着整个项目周期的成本，但是现有技术中，通过人为分配每一个项目任务的材料资源、人力资源等的设计方式，很容易出现造价成本较高的现象，而且在设计过程中，设计人员往往只会考虑一种资源分配设计的配置方案，在考虑多种配置方案时，工作量较大，每一个项目任务的资源配置的设计结果容易受到设计人员经验的影响，由于资源分配设计的配置方案的不完善，使得工程各个项目任务容易出现工程造价成本不合理的问题，无法保证施工企业效益。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供项目任务信息提取及造价优化方法、装置及电子设备。

第一方面，本方面提供了项目任务信息提取及造价优化方法，包括：

建立历史项目任务信息库，获取历史项目任务信息；

对所述历史项目任务信息进行分解，提取所述历史项目任务信息中包含各个项目任务的配置数据与造价成本数据；

对各个所述项目任务的所述造价成本数据按照设定范围大小进行分类标注；

提取各个所述项目任务的配置数据的特征参数；

对各个所述项目任务的配置数据的特征参数进行处理，建立神经网络模型；

利用各个所述项目任务的配置数据的特征参数与分类标注的结果，对所述神经网络模型进行训练，得到造价成本优化模型；

获取当前项目任务信息，分解得到各个当前项目任务的配置数据，提取各个所述当前项目任务的配置数据的特征参数；

将各个所述当前项目任务的配置数据的特征参数输入至所述造价成本优化模型；

加载所述造价成本优化模型，利用所述造价成本优化模型对各个所述当前项目任务的配置数据的特征参数进行处理，得到各个所述当前项目任务的造价成本数据；

根据所述当前项目任务的造价成本数据，对所述当前项目任务的配置数据进行调整；

输出调整后的各个所述当前项目任务的配置数据与各个所述当前项目任务的造价成本数据。

第二方面，本方面提供了项目任务信息提取及造价优化装置，包括获取单元、提取单元、分类标注单元、第一特征参数提取单元、神经网络模型建立单元、神经网络模型训练单元、第二特征参数提取单元、输入单元、模型加载单元、调整单元与输出单元；

所述获取单元，用于建立历史项目任务信息库，获取历史项目任务信息；