[发明专利]一种回复文本的生成方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202310448226.7 | 申请日: | 2023-04-24 |
公开(公告)号: | CN116186231A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 李太豪;余树文 | 申请(专利权)人: | 之江实验室 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/258 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 311121 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 回复 文本 生成 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种回复文本的生成方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的文本,作为目标文本;
将所述目标文本输入预先训练的第一模型,确定所述目标文本的情感特征,以及将所述目标文本输入预先训练的第二模型,确定所述目标文本的主题特征;
获取历史上所述用户输入的文本的情感特征,作为历史情感特征,以及获取历史上所述用户输入的文本的主题特征,作为历史主题特征;
将所述历史情感特征、所述情感特征、所述历史主题特征、所述主题特征和所述目标文本输入可控文本生成模型,确定所述目标文本对应的目标回复文本。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述历史情感特征、所述情感特征、所述历史主题特征、所述主题特征和所述目标文本输入可控文本生成模型,确定所述目标文本对应的目标回复文本,具体包括:
根据所述历史情感特征和所述情感特征,确定所述目标文本的目标情感,以及根据所述历史主题特征和所述主题特征,确定所述目标文本的目标主题;
将所述目标情感、所述目标主题和所述目标文本输入可控文本生成模型,确定所述目标文本对应的目标回复文本。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述历史情感特征和所述情感特征,确定所述目标文本的目标情感,具体包括:
将所述历史情感特征和所述情感特征进行拼接;
将拼接后的结果输入第一注意力网络,得到目标情感特征;
将所述目标情感特征输入预先训练的第三模型,得到所述目标文本的目标情感。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述历史主题特征和所述主题特征,确定所述目标文本的目标主题,具体包括:
将所述历史主题特征和所述主题特征进行拼接;
将拼接后的结果输入所述第二模型,得到所述目标文本的目标主题。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述可控文本生成模型至少包括编码层、解码层和识别层;
将所述目标情感、所述目标主题和所述目标文本输入可控文本生成模型,确定所述目标文本对应的目标回复文本,具体包括:
将所述目标文本输入所述可控文本生成模型的编码层,得到所述可控文本生成模型的解码层输出的回复文本;
将所述回复文本、所述目标情感和所述目标主题输入所述可控文本生成模型的识别层,确定所述目标文本对应的目标回复文本。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述回复文本、所述目标情感和所述目标主题输入所述可控文本生成模型的识别层,确定所述目标文本对应的目标回复文本,具体包括:
将所述回复文本、所述目标情感和所述目标主题输入所述可控文本生成模型的识别层,得到所述回复文本的情感和所述回复文本的主题,判断所述回复文本的情感是否与所述目标情感匹配,且所述回复文本的主题是否与所述目标主题匹配;
若均匹配,确定所述回复文本为所述目标文本对应的目标回复文本;
若任一不匹配,根据所述回复文本的情感、所述目标情感、所述回复文本的主题和所述目标主题,调整所述可控文本生成模型,继续将所述目标情感、所述目标主题和所述目标文本输入调整后的可控文本生成模型,直到确定出所述目标文本对应的目标回复文本。
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