[发明专利]一种继电保护设备状态检测系统及方法、设备、介质在审
申请号: | 202310449325.7 | 申请日: | 2023-04-24 |
公开(公告)号: | CN116361634A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 段瑞龙;王吉超;由梓默;郑权;史立志;刘畅;梁永根;乔宽;尹喆;安楠;刘志强;任乃祺 | 申请(专利权)人: | 华能新能源股份有限公司河北分公司 |
主分类号: | G06F18/213 | 分类号: | G06F18/213;G01R31/00;G06F18/241;G06N3/08;G06Q50/06;G06F18/214;G06N3/0464 |
代理公司: | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 贺理兴 |
地址: | 050091 河北省石家庄*** | 国省代码: | 河北;13 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 保护 设备 状态 检测 系统 方法 介质 | ||
1.一种继电保护设备状态检测方法,其特征在于,包括;
采集继电保护设备的运行数据;
对采集的运行数据进行特征提取和预处理;
对所提取的特征进行分类,设置每类数据的所采取的上限值;
未达到每类数据所采集的上限值时,再次采集继电保护设备的运行数据,直至达到每类数据所采集的上限值;
当到达每类数据所采集的上限值后,输出所有数据至比对系统,进行继电保护设备状态的判断。
2.根据权利要求1所述的一种继电保护设备状态检测方法,其特征在于,所述预处理包括;
去除噪声,并进行滤波处理;
对数据进行归一化处理。
3.根据权利要求2所述的一种继电保护设备状态检测方法,其特征在于,所述特征提取包括;
选择对继电保护设备状态检测有用的特征;
将原始数据转换为新的特征表示;
构造新的特征,包括特征组合、特征交叉;
对特征进行缩放,对高维特征进行降维处理;
将特征表示为向量或矩阵形式。
4.根据权利要求2所述的一种继电保护设备状态检测方法,其特征在于,所述对所提取的特征进行分类包括;
对所有特征设置标识;
获取对应标识,相同标识的特征划分为同一类。
5.根据权利要求1所述的一种继电保护设备状态检测方法,其特征在于,所述输出所有数据至比对系统包括;
建立卷积神经网络模型,将数据输入至卷积神经网络模型中;
在卷积神经网络模型中设置继电保护设备状态的正常运行数据;
将卷积神经网络模型所输出的数据与设置的正常运行数据进行对比。
6.根据权利要求5所述的一种继电保护设备状态检测方法,其特征在于,所述建立卷积神经网络模型包括;
确定网络结构和卷积核的大小;
选择优化池的方法;
确定激活函数和损失函数;
在确定优化算法后,训练该模型;
在训练该模型时,不断调整模型参数后,完成卷积神经网络模型的建立。
7.根据权利要求5所述的一种继电保护设备状态检测方法,其特征在于,所述进行继电保护设备状态的判断包括;
判断继电保护设备状态为正常时,该继电保护设备正常运行;
判断继电保护设备状态为异常时,发送出第一信号,所述第一信号用于使与继电保护设备连接的设备断开运行。
8.一种继电保护设备状态检测系统,其特征在于,包括;
采集装置,被配置为采集继电保护设备的运行数据;
预处理模块,被配置为对采集的运行数据进行特征提取和预处理;
数据类别模块,被配置为对所提取的特征进行分类,设置每类数据的所采取的上限值;
状态判断模块,被配置为未达到每类数据所采集的上限值时,再次采集继电保护设备的运行数据,直至达到每类数据所采集的上限值;当到达每类数据所采集的上限值后,输出所有数据至比对系统,进行继电保护设备状态的判断。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的一种继电保护设备状态检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种继电保护设备状态检测方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华能新能源股份有限公司河北分公司,未经华能新能源股份有限公司河北分公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310449325.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。