[发明专利]一种图像宽动态压缩方法、系统、电子设备及储存介质

说明书

本发明公开了一种图像宽动态压缩方法、系统、电子设备及储存介质，其方法包括：将待压缩宽动态图像进行张量分解；提取第一张量子带图；将第一张量子带图输入到预置的模型中，得到感知预测特征；提取第一张量子带图中的亮度感知特征；将感知预测特征和亮度感知特征进行融合；将感知特征输入至预置的模型中，得到质量预测值；根据待压缩宽动态图像的质量预测值计算得到待压缩宽动态图像的压缩强度；根据待压缩宽动态图像的压缩强度对待压缩宽动态图像进行图像压缩。本发明解决了现有技术中对于图像质量差的动态范围图像容易出现对动态范围图像过度压缩，从而出现画面失真、细节损失的问题。

技术领域

本发明涉及图像压缩技术领域，特别是一种图像宽动态压缩方法、系统、电子设备及储存介质。

背景技术

高动态范围(High Dynamic Range，HDR)成像技术的发展改变了传统的图像显示的方式，能够带给人们更真实的视觉体验，然而图像在采集、压缩、存储和传输过程中，不可避免地会导致降质，图像质量直接影响用户的体验质量。

现有技术多是采用全局、局部或混合色调映射算法来压缩高动态范围图像，全局色调映射算法简洁高效，但很难保持局部对比度，图像色彩、对比度、细节等感观质量损失较大；局部色调映射算法多采用多分辨率分层算法，可以保留更多图像信息，然而同时会产生光晕等失真问题；混合色调映射算法对图像的整体视觉效果和局部细节显示都有一定的改善，但改善效果不明显。

上述方法均无法对不同的动态范围图像进行不同强度的压缩，使得对于图像质量差的动态范围图像容易出现对动态范围图像过度压缩，从而出现画面失真、细节损失等问题。

发明内容

针对上述缺陷，本发明提出了一种图像宽动态压缩方法、系统、电子设备及储存介质，其目的在于解决现有技术中对于图像质量差的动态范围图像容易出现对动态范围图像过度压缩，从而出现画面失真、细节损失的问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种图像宽动态压缩方法，包括以下步骤：

步骤S1：获取待压缩宽动态图像；

步骤S2：将所述待压缩宽动态图像进行张量分解，生成三阶张量；

步骤S3：提取三阶张量中的第一张量子带图；

步骤S4：将所述第一张量子带图输入到预置的模型中，得到感知预测特征；

步骤S5：提取所述第一张量子带图中的亮度感知特征；

步骤S6：将所述感知预测特征和所述亮度感知特征进行融合，得到感知特征；

步骤S7：将所述感知特征输入到预置的模型中，得到待压缩宽动态图像的质量预测值；

步骤S8：根据待压缩宽动态图像的质量预测值按照预置的压缩强度计算公式计算得到待压缩宽动态图像的压缩强度；

步骤S9：根据待压缩宽动态图像的压缩强度对所述待压缩宽动态图像进行图像压缩，得到压缩图像。

优选地，步骤S4中，具体包括以下步骤：

步骤S41：将第一张量子带图等分为多个图像块；

步骤S42：分别将各个图像块输入至预置的模型中，得到多个分块感知预测特征，以作为感知预测特征。

优选地，步骤S5中，具体包括以下步骤：分别根据各个图像块的图像信息计算得到各个分块亮度感知特征，以作为亮度感知特征，其中，图像块的图像信息包括图像的亮度值和图像的总像素数。

优选地，步骤S6中，具体包括以下步骤：将各个分块感知预测特征分别与对应分块亮度感知特征进行融合，得到各个分块感知特征，以作为感知特征。

优选地，步骤S7中，具体包括以下步骤：

步骤S71：分别将各个分块感知特征输入至预置的模型中，得到多个分块的质量预测值；