[发明专利]基于惯性导航的地下管线测绘仪器在审
申请号: | 202310453393.0 | 申请日: | 2023-04-25 |
公开(公告)号: | CN116499435A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 王储岩;徐博;何红亮;冯思凯;冯佳佑;沈进超 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01C15/00 | 分类号: | G01C15/00;G01C21/16;G01C21/00;G01S19/42;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京盛广信合知识产权代理有限公司 16117 | 代理人: | 刘化帅 |
地址: | 150001 黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 惯性 导航 地下 管线 测绘 仪器 | ||
1.基于惯性导航的地下管线测绘仪器,其特征在于,包括依次设置的前端清淤结构(1)、动力结构(2)、尾端功能结构(3);所述前端清淤结构(1)与所述动力结构(2)的一端固定连接,所述动力结构(2)远离所述前端清淤结构(1)的一端通过绳索与所述尾端功能结构(3)固定连接;
所述尾端功能结构(3)包括连接筒(304),所述连接筒(304)两端固定连接有固定头(301),所述固定头(301)周侧等间距固定连接有若干个伸缩杆(302),所述伸缩杆(302)远离所述固定头(301)的一端转动连接有万向轮(303);所述连接筒(304)内固定连接有复合导航系统。
2.根据权利要求1所述的基于惯性导航的地下管线测绘仪器,其特征在于,所述复合导航系统包括惯性测量仪器、主控单片机、高清摄像头,所述高清摄像头与所述连接筒(304)外侧壁固定连接;所述惯性测量仪器、主控单片机与所述连接筒(304)内侧壁固定连接,所述主控单片机与所述惯性测量仪器、高清摄像头电性连接,所述主控单片机与外部上位机通信连接。
3.根据权利要求2所述的基于惯性导航的地下管线测绘仪器,其特征在于,所述前端清淤结构(1)包括清淤转盘(101),所述清淤转盘(101)一侧所述动力结构(2)固定连接,所述清淤转盘(101)远离所述动力结构(2)的一侧固定连接有固定座(106),所述固定座(106)远离所述清淤转盘(101)的一端周侧设有外折边(107),所述外折边(107)与所述清淤转盘(101)之间转动连接有若干个清淤转杆(102)的一端,所述清淤转杆(102)远离所述固定座(106)的一端固定连接有清淤刷头(103),所述清淤转盘(101)靠近所述清淤转杆(102)的一侧固定连接有若干个凸板(104),若干个所述凸板(104)与若干个所述清淤转杆(102)之间一一对应,对应的所述凸板(104)、清淤转杆(102)之间固定连接有适应弹簧(105)。
4.根据权利要求3所述的基于惯性导航的地下管线测绘仪器,其特征在于,所述清淤转盘(101)的直径小于所述清淤刷头(103)到所述清淤转盘(101)的圆心的长度。
5.根据权利要求3所述的基于惯性导航的地下管线测绘仪器,其特征在于,所述动力结构(2)包括电机装配筒(201),所述电机装配筒(201)内部固定连接有转动电机,所述转动电机的输出轴与所述清淤转盘(101)固定连接并与所述清淤转盘(101)同轴设置,所述电机装配筒(201)外侧壁周向固定连接有若干个复位行走部。
6.根据权利要求5所述的基于惯性导航的地下管线测绘仪器,其特征在于,所述复位行走部包括两个平行设置的连杆(202),两个所述连杆(202)相同一侧的端部与所述电机装配筒(201)外侧壁转动连接,两个所述连杆(202)远离所述电机装配筒(201)的端部共同转动连接有驱动履带座的一侧,所述驱动履带座远离所述连杆(202)的一侧转动连接有驱动履带轮(203),所述驱动履带座一端设有复位结构。
7.根据权利要求6所述的基于惯性导航的地下管线测绘仪器,其特征在于,所述复位结构包括复位杆(205),所述复位杆(205)与所述驱动履带座一端固定连接并同轴设置,所述复位杆(205)远离所述驱动履带座的一端滑动连接有滑座,所述滑座与所述复位杆(205)之间固定连接有复位弹簧(206),所述复位弹簧(206)套设于所述复位杆(205)外侧;所述滑座一侧转动连接有传动杆(204),所述传动杆(204)远离所述滑座的一端与其中一个所述连杆(202)中部转动连接。
8.根据权利要求6所述的基于惯性导航的地下管线测绘仪器,其特征在于,所述驱动履带座靠近所述连杆(202)的一侧固定连接有履带轮电机,所述履带轮电机输出轴与所述驱动履带轮(203)传动连接。
9.根据权利要求2所述的基于惯性导航的地下管线测绘仪器,其特征在于,所述高清摄像头中搭载有神经网络架构。
10.根据权利要求9所述的基于惯性导航的地下管线测绘仪器,其特征在于,所述神经网络架构为改进型MobileNetV3。
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