[发明专利]音频编解码方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本发明涉及计算机技术领域及数字医疗领域，并公开了一种音频编解码方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括首先获取原始音频数据，对原始音频数据进行向下采样，得到第一特征向量，并对第一特征向量进行卷积处理，得到编码向量，然后基于预设码本，对编码向量进行多级量化，以将编码向量量化为在预设码本内与编码向量最相似的码本向量，最终对码本向量进行向上采样，得到第二特征向量，并对第二特征向量进行卷积处理，得到音频解码数据。上述方法通过对原始音频数据依次进行向上采样、多级量化以及向下采样的处理过程，能够对音频数据进行低码率压缩并进行高质量还原，有效提升音频数据的传输效率以及传输质量。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域及数字医疗领域，尤其是涉及一种音频编解码方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

随着移动互联网医疗的快速发展，越来越多的智能诊疗手段和设备支持疾病辅助诊断、健康管理以及远程会诊等功能，智能诊疗设备能够克服传统诊疗设备在使用距离上的限制，并且提升获取生理指标的准确性。具体地，智能诊疗设备能够在远程会诊中准确采集心音、肺音等重要生理指标，还能够准确地捕捉如呼吸声一样微弱的生物声，并且利用音频编解码器将采集到的声音进行编解码，以准确传输至远端的医生，以供进行准确诊疗。音频编解码器是对音频进行编码或解码的编解码器，用于有效压缩音频，以减少存储需求或网络带宽，理想状态下解码后的音频与原始音频在听觉上无法区分，并且在编码以及解码的过程中不会产生可感知的延迟。传统的音频编解码器技术主要可以分为两大类：波形编解码器和参数编解码器。

波形编解码器是在解码器侧生成与输入音频样本在波形层面尽可能相似的重构，将输入的时域波形映射到时间-频率域，然后对变换系数进行量化和熵编码，在解码器侧，将转换过程反转以重建时域波形。而波形编解码器对音频内容的类型几乎没有任何假设，因此可以在普通音频上运行，并且在中高比特率下产生非常高质量的音频，但在低比特率下操作时，它们往往会引入编码伪影问题。而参数化编解码器通过对待编码的源音频进行特定假设，并以描述音频合成过程的参数化模型的形式引入强大的先验信息。编码器量化模型参数，解码器利用量化参数驱动的合成模型生成时域波形。参数化编解码器是生成在听觉上与原始音频相似的音频。以上两种编解码器在中高比特率下工作较为理想，但在较低的比特率下运行时，数据传输的效率与质量均会出现不同程度的下降。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了音频编解码方法、装置、存储介质及计算机设备，主要目的在于解决现有技术中智能诊疗设备所采用的编解码器在较低的比特率下运行时，数据传输的效率与质量均会出现不同程度的下降技术问题。

根据本发明的第一个方面，提供了一种音频编解码方法，该方法包括：

获取原始音频数据，对所述原始音频数据进行向下采样，得到第一特征向量，并对所述第一特征向量进行卷积处理，得到编码向量；

基于预设码本，对所述编码向量进行多级量化，以将所述编码向量量化为在所述预设码本内与所述编码向量最相似的码本向量；

对所述码本向量进行向上采样，得到第二特征向量，并对所述第二特征向量进行卷积处理，得到音频解码数据。

根据本发明的第二个方面，提供了一种音频编解码装置，该装置包括：

音频编码模块，用于获取原始音频数据，对所述原始音频数据进行向下采样，得到第一特征向量，并对所述第一特征向量进行卷积处理，得到编码向量；

向量量化模块，用于基于预设码本，对所述编码向量进行多级量化，以将所述编码向量量化为在所述预设码本内与所述编码向量最相似的码本向量；

向量解码模块，用于对所述码本向量进行向上采样，得到第二特征向量，并对所述第二特征向量进行卷积处理，得到音频解码数据。

根据本发明的第三个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现上述音频编解码方法。