[发明专利]一种损伤控制复苏的辅助决策方法及系统在审
申请号: | 202310454513.9 | 申请日: | 2023-04-25 |
公开(公告)号: | CN116364293A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 宗兆文;杨昊洋;杜文琼;南海;陈琳;马云飞;钟鑫;贾益君;蒋仁庆;陈灿;康娜;薛志健 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军军医大学;重庆理工大学 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G16H50/70;G16H50/30;G16H30/00;G06F40/242;G06F40/289 |
代理公司: | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人: | 程华 |
地址: | 400038 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 损伤 控制 复苏 辅助 决策 方法 系统 | ||
1.一种损伤控制复苏的辅助决策方法,其特征在于,包括:
构建辅助决策模型;所述辅助决策模型包括文本辅助决策模型、图像辅助决策模型和指标辅助决策模型;
获取伤情数据;所述伤情数据包括文本数据、图像数据和指标数据;
基于所述文本数据和所述文本辅助决策模型,得到文本辅助决策结果;
基于所述图像数据和所述图像辅助决策模型,得到图像辅助决策结果;
基于所述指标数据和所述指标辅助决策模型,得到指标辅助决策结果;
基于所述文本辅助决策结果、所述图像辅助决策结果和所述指标辅助决策结果构建辅助决策方案。
2.根据权利要求1所述的损伤控制复苏的辅助决策方法,其特征在于,所述基于所述文本数据和所述文本辅助决策模型,得到文本辅助决策结果,包括:
对所述文本数据进行分词,得到分词数据集;
对所述分词数据集进行关键词提取,得到关键词数据集;
基于所述关键词数据集和所述文本辅助决策模型,得到所述文本辅助决策结果。
3.根据权利要求1所述的损伤控制复苏的辅助决策方法,其特征在于,所述指标数据包括生理指标数据和检验指标数据。
4.根据权利要求1所述的损伤控制复苏的辅助决策方法,其特征在于,所述基于所述图像数据和所述图像辅助决策模型,得到图像辅助决策结果,包括:
基于所述图像数据,采用图像识别算法,得到肢体残缺部位;
基于所述肢体残缺部位和所述图像辅助决策模型,得到所述图像辅助决策结果。
5.根据权利要求1所述的损伤控制复苏的辅助决策方法,其特征在于,所述文本数据包括基础伤情文本数据、伤情演变文本数据和受伤部位文本数据。
6.一种损伤控制复苏的辅助决策系统,其特征在于,包括:
模型构建模块,用于构建辅助决策模型;所述辅助决策模型包括文本辅助决策模型、图像辅助决策模型和指标辅助决策模型;
数据获取模块,用于获取伤情数据;所述伤情数据包括文本数据、图像数据和指标数据;
文本辅助决策模块,用于基于所述文本数据和所述文本辅助决策模型,得到文本辅助决策结果;
图像辅助决策模块,用于基于所述图像数据和所述图像辅助决策模型,得到图像辅助决策结果;
指标辅助决策模块,用于基于所述指标数据和所述指标辅助决策模型,得到指标辅助决策结果;
辅助决策方案模块,用于基于所述文本辅助决策结果、所述图像辅助决策结果和所述指标辅助决策结果构建辅助决策方案。
7.根据权利要求6所述的损伤控制复苏的辅助决策系统,其特征在于,所述文本辅助决策模块包括:
分词单元,用于对所述文本数据进行分词,得到分词数据集;
关键词单元,用于对所述分词数据集进行关键词提取,得到关键词数据集;
文本辅助决策单元,用于基于所述关键词数据集和所述文本辅助决策模型,得到所述文本辅助决策结果。
8.根据权利要求6所述的损伤控制复苏的辅助决策系统,其特征在于,所述指标数据包括生理指标数据和检验指标数据。
9.根据权利要求6所述的损伤控制复苏的辅助决策系统,其特征在于,所述图像辅助决策模块包括:
图像识别单元,用于基于所述图像数据,采用图像识别算法,得到肢体残缺部位;
图像辅助决策单元,用于基于所述肢体残缺部位和所述图像辅助决策模型,得到所述图像辅助决策结果。
10.根据权利要求6所述的损伤控制复苏的辅助决策系统,其特征在于,所述文本数据包括基础伤情文本数据、伤情演变文本数据和受伤部位文本数据。
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