[发明专利]面试者语言逻辑性的评测方法和装置

权利要求书

1.一种面试者语言逻辑性的评测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取面试中的问题文本和回答文本，并对所述回答文本进行预处理；

将经过预处理的回答文本与问题文本输入围绕主题得分生成模型进行二元分类，得到围绕主题得分；

采用信息熵计算公式计算所述经过预处理的回答文本的语言逻辑性初步得分；

根据所述围绕主题得分和所述语言逻辑性初步得分，生成所述问题文本的逻辑性得分。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

根据面试中所有问题的逻辑性得分，得到所述面试的逻辑性得分。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取面试中的问题文本和回答文本，对所述回答文本进行预处理，包括：

通过自动语音识别得到面试中的问题文本和回答文本；

根据预设规则移除所述回答文本中的多余文本，其中，所述多余文本包括自动语音识别流程产生的噪音文本；

通过提取文本摘要方式从移除多余文本的回答文本中提取主要内容。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将经过预处理的回答文本与问题文本输入围绕主题得分生成模型进行二元分类，得到围绕主题得分之前，包括：

获取面试数据，并根据所述面试数据对Roberta预训练模型进行微调，得到围绕主题得分生成模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将经过预处理的回答文本与问题文本输入围绕主题得分生成模型进行二元分类，得到围绕主题得分，包括：

将经过预处理的回答文本与问题文本输入围绕主题得分生成模型，输出分数作为回答文本的围绕主题得分，其中，所述回答文本的围绕主题得分表示用回答文本来回答问题文本的合理程度，所述回答文本的围绕主题得分范围为(0，1)。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用信息熵计算公式计算所述经过预处理的回答文本的语言逻辑性初步得分，包括：

对经过预处理的回答文本进行分词，并根据分词结果利用信息熵计算公式计算所述回答文本的信息熵；

通过归一化公式将所述回答文本的信息熵转变为回答文本的语言逻辑性初步得分。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述信息熵计算公式表示为：

其中，H(X)表示为文本的信息熵，n表示为文本中不重复字符的个数，p(x_i)表示为字符x_i在文本里出现的频率。

8.一种面试者语言逻辑性的评测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取面试中的问题文本和回答文本，并对所述回答文本进行预处理；

第一计算模块，用于将经过预处理的回答文本与问题文本输入围绕主题得分生成模型进行二元分类，得到围绕主题得分；

第二计算模块，用于采用信息熵计算公式计算所述经过预处理的回答文本的语言逻辑性初步得分；

生成模块，用于根据所述围绕主题得分和所述语言逻辑性初步得分，生成所述问题文本的逻辑性得分。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。