[发明专利]一种小麦赤霉病抗性鉴定方法、系统、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202310458763.X | 申请日: | 2023-04-26 |
公开(公告)号: | CN116523866A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 刘涛;赵圆圆;孙译;王君婵;孙成明;李韬 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06Q50/02;G06T7/136;G06T7/11;G06T7/62;G06V10/26 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 小麦 赤霉病 抗性 鉴定 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种小麦赤霉病抗性鉴定方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、获取待鉴定麦穗的图像;
步骤二、使用基于DeepLabV3+网络的语义分割模型从步骤一获取的麦穗图像中提取目标麦穗的图像;
步骤三、将步骤二提取的目标麦穗的图像作为输入图像,确定分割健康小穗和染病小穗的分段动态阈值t;
步骤四、使用步骤三得到的分段动态阈值t提取目标麦穗的赤霉病发病区域;
步骤五、根据步骤四提取的目标麦穗的赤霉病发病区域,以染病小穗的面积占小穗总面积的比例表示单个麦穗的赤霉病严重度;
步骤六、计算待鉴定麦穗发生病害的严重度等级的平均值,评估待鉴定麦穗的赤霉病抗性水平。
2.根据权利要求1所述的一种小麦赤霉病抗性鉴定方法,其特征在于,
步骤三中,所述分段动态阈值t具体见公式(1):
其中,t表示分段动态阈值,t′表示自动阈值。
3.根据权利要求1所述的一种小麦赤霉病抗性鉴定方法,其特征在于,
步骤五中,所述根据步骤四提取的目标麦穗的赤霉病发病区域,以染病小穗的面积占小穗总面积的比例表示单个麦穗的赤霉病严重度,具体通过公式(2)计算:
其中,S表示单个麦穗的赤霉病严重度指数,k表示穗形校正系数,AI为染病小穗的面积,AH为健康小穗的面积,i为提取出来的染病小穗连通区域的个数,j为提取出来的健康小穗连通区域的个数。
4.根据权利要求3所述的一种小麦赤霉病抗性鉴定方法,其特征在于,
步骤五中,所述单个麦穗的赤霉病严重度通过以下分级制度分级:
当单个麦穗无染病小穗时,其赤霉病严重度指数为0,赤霉病严重度分级为0级;
当单个麦穗只有接种小穗或部分小穗发病时,其赤霉病严重度指数0<S≤0.10,赤霉病严重度分级为1级;
当单个麦穗染病小穗面积不超过小穗总面积的25%时,其赤霉病严重度指数0.10<S≤0.25,赤霉病严重度分级为2级;
当单个麦穗染病小穗面积超过小穗总面积的25%但不超过50%时,其赤霉病严重度指数0.25<S≤0.50,赤霉病严重度分级为3级;
当单个麦穗染病小穗面积超过小穗总面积的50%时,其赤霉病严重度指数S>0.50,赤霉病严重度分级为4级。
5.根据权利要求3所述的一种小麦赤霉病抗性鉴定方法,其特征在于,所述穗形校正系数k具体数值如下:
当小穗穗形为纺锤形时,穗形校正系数k为0.940;
当小穗穗形为椭圆形时,穗形校正系数k为0.865;
当小穗穗形为长方形时,穗形校正系数k为0.891;
当小穗穗形为棍棒形时,穗形校正系数k为0.886;
当小穗穗形为圆锥形时,穗形校正系数k为0.672。
6.一种小麦赤霉病抗性鉴定系统,其特征在于,包括:
图形处理模块,用于获取待鉴定麦穗的图像;使用基于DeepLabV3+网络的语义分割模型麦穗图像中提取目标麦穗的图像;将目标麦穗的图像作为输入图像;
计算模块,用于确定分割健康小穗和染病小穗的分段动态阈值t;使用分段动态阈值t提取目标麦穗的赤霉病发病区域;根据目标麦穗的赤霉病发病区域,以染病小穗的面积占小穗总面积的比例表示单个麦穗的赤霉病严重度;
评估模块,用于计算待鉴定麦穗发生病害的严重度等级的平均值,评估待鉴定麦穗的赤霉病抗性水平。
7.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器,用于存储计算机程序;所述处理器,用于当执行计算机程序时,实现如权利要求1-5任一项所述的小麦赤霉病抗性鉴定方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-5任一项所述的小麦赤霉病抗性鉴定方法。
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