[发明专利]一种题目批改方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202310460593.9 | 申请日: | 2023-04-25 |
公开(公告)号: | CN116484952A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 钟志成;王永康;杜倩云;沙晶 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 |
主分类号: | G06N5/04 | 分类号: | G06N5/04;G06F16/332;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王云晓 |
地址: | 511458 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 题目 批改 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明提供了一种题目批改方法、装置、设备及存储介质,其中,题目批改方法包括:获取待批改题目的作答文本和标准答案;获取作答文本和标准答案分别对应的文本序列特征;构建作答文本和所述标准答案分别对应的推理图,其中,推理图能够表征对应文本的推理过程;获取作答文本对应的推理图的结构特征以及标准答案对应的推理图的结构特征,得到作答文本和标准答案分别对应的推理图结构特征;根据作答文本对应的文本序列特征和推理图结构特征,以及标准答案对应的文本序列特征和推理图结构特征,预测作答文本的得分。本发明提供的题目批改方法无需人工参与,具有较高的批改效率和批改准确率。
技术领域
本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种题目批改方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在某些场景(比如教学评测场景)下,需要对作答人员对于某个类型的题目(比如数学证明题)的作答数据进行批改。目前的题目批改方案多为基于人工的批改方案,即,由批改人员参考标准答案对题目的作答数据进行审阅批改。可以理解的是,基于人工的题目批改方案需要消耗大量的人力,且随着批改时间的增加,批改人员批改题目的效率和准确率都会下降。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种题目批改方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有的基于人工的批改方案需要消耗大量的人力,且随着批改时间的增加,批改人员批改题目的效率和准确率都会下降的问题,其技术方案如下:
一种题目批改方法,包括:
获取待批改题目的作答文本和标准答案;
获取所述作答文本和所述标准答案分别对应的文本序列特征;
构建所述作答文本和所述标准答案分别对应的推理图,其中,所述推理图能够表征对应文本的推理过程;
获取所述作答文本对应的推理图的结构特征以及所述标准答案对应的推理图的结构特征,得到所述作答文本和所述标准答案分别对应的推理图结构特征;
根据所述作答文本对应的文本序列特征和推理图结构特征,以及所述标准答案对应的文本序列特征和推理图结构特征,预测所述作答文本的得分。
可选的,所述构建所述作答文本和所述标准答案分别对应的推理图,包括:
针对所述作答文本和所述标准答案中的每个文本:
根据该文本对应的文本序列特征,对该文本进行多类型步骤单元抽取,以得到该文本对应的步骤单元序列;
对该文本对应的步骤单元序列预测步骤单元间是否存在推理关系,以得到该文本对应的步骤单元序列的推理关系信息;
根据该文本对应的步骤单元序列的推理关系信息,构建该文本对应的推理图。
可选的,所述对该文本对应的步骤单元序列预测步骤单元间是否存在推理关系,包括:
将该文本对应的步骤单元序列作为文本序列,获取该文本对应的步骤单元序列对应的文本序列特征,作为该文本对应的步骤单元序列特征;
根据该文本对应的步骤单元序列特征,对该文本对应的步骤单元序列预测步骤单元间是否存在推理关系。
可选的,所述根据该文本对应的步骤单元序列特征,对该文本对应的步骤单元序列预测步骤单元间是否存在推理关系,包括:
针对该文本对应的步骤单元序列中的每个步骤单元:
根据该文本对应的步骤单元序列特征,确定该步骤单元与其它每个步骤单元的相关性权重;
根据该步骤单元与其它每个步骤单元的相关性权重,确定该步骤单元与其它每个步骤单元是否存在推理关系。
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