[发明专利]一种远程ESIM卡数据空中运维的方法

说明书

本发明属于通信技术领域，本发明公开了一种远程ESIM卡数据空中运维的方法，服务器端远程连接ESIM卡；并采集指标数据，将所述指标数据按照时间序列存放在时序数据库中；对所述指标数据进行分析，生成指标系数，所述指标系数包括正常指标系数和异常指标系数；将所述异常指标系数作为卷积神经网络模型的输入层神经元，并通过卷积处理，生成异常指标系数的评测结果；基于卷积神经网络模型得出标准训练异常指标测试结果和测试异常指标测试结果；比对所述训练异常指标测试结果和所述测试异常指标结果以得出评测结果的异常种类，根据评测结果的异常种类生成空中运维的控制指令。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地说，本发明涉及一种远程ESIM卡数据空中运维的方法。

背景技术

ESIM卡是一种嵌入式SIM卡，能够将SIM卡信息集成到设备芯片上，相当于虚拟SIM卡，随着信息时代的高速发展，ESIM卡数据应用对信息的传递和交流起到了技术支撑的作用。但是随着ESIM卡数据运维技术的不断完善，支持远程的智能维护或运维永远是计算机应用领域的需求所在。

对于ESIM卡数据的空中运维，需要通过远程方式对ESIM卡进行监控、管理和维护。目前对ESIM卡数据空中运维的方法是比较成熟的，可以实现大批量ESIM卡应用调试运维的模式，完全可以满足正常运营状态下的ESIM卡运维模式，但是对于异常运营状态下，还需要调用ESIM卡的运行日志，通过查看运行日志分析故障原因，没有直接对异常日志中提取特征向量进行评测，并根据评测结果对ESIM卡进行空中运维的动作。

鉴于此，本申请提出一种远程ESIM卡数据空中运维的方法。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提出一种远程ESIM卡数据空中运维的方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种远程ESIM卡数据空中运维的方法，应用于服务器；包括：

服务器端远程连接ESIM卡；并采集ESIM卡数据传输的指标数据，将所述指标数据按照时间序列存放在时序数据库中；

对所述指标数据进行分析，生成指标系数，所述指标系数包括正常指标系数和异常指标系数；

将所述异常指标系数作为卷积神经网络模型的输入层神经元，并通过卷积处理，生成异常指标系数的评测结果；

获取标准训练异常指标集和测试异常指标集，基于卷积神经网络模型得出所述标准训练异常指标集所对应的标准训练异常指标测试结果和所述测试异常指标集对应的测试异常指标测试结果；

比对所述训练异常指标测试结果和所述测试异常指标结果以得出评测结果的异常种类，根据评测结果的异常种类生成空中运维的控制指令。

优选地，对所述指标数据进行分析的逻辑为：

所述指标数据包括ESIM卡账户信息、ESIM卡终端状态信息、ESIM卡所处位置的网络状态信息；

对ESIM卡账户信息进行分析，生成第一目标系数

对ESIM卡终端状态信息进行分析，生成第二目标系数θ_k；

对网络状态信息进行分析，生成第三目标系数ρ_n；

对所述第一目标系数第二目标系数θ_k、第三目标系数ρ_n进行整合处理，生成指标系数。

优选地，生成所述第一目标系数的分析逻辑为：

所述ESIM卡账户信息包括ESIM卡账户余额、使用情况；

将使用情况按照时间序列划分为m个使用记录，m＝1，2，3......M，其中M为使用记录的总个数，提取并记录M个使用记录；