[发明专利]一种针对粮库仓门的异常监测方法、设备及介质

权利要求书

1.一种针对粮库仓门的异常监测方法，其特征在于，包括：

通过图像采集装置进行图像采集，以获取包含粮库仓门的仓门图像；

对所述仓门图像进行图像分析，以得到针对所述粮库仓门的图像分析结果，所述图像分析结果用于形容所述粮库仓门的状态；

获取所述粮库仓门对应的操作规律信息；

根据所述图像分析结果确定所述粮库仓门处于异常状态，并确定所述异常状态不符合所述操作规律信息，发出告警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过图像采集装置进行图像采集之前，所述方法还包括：

确定图像采集装置的设置位置符合预设要求，其中，所述预设要求包括：位于所述粮库仓门的正上方区域，外物遮挡区域低于粮库仓门大小的预设比例。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述仓门图像进行图像分析，以得到针对所述粮库仓门的图像分析结果，具体包括：

通过预先训练的卷积神经网络模型对所述仓门图像进行图像分析，并根据所述卷积神经网络模型的输出，确定所述粮库仓门的图像分析结果；

其中，所述卷积神经网络模型的训练过程包括：

预先采集多张包含粮库仓门的图像作为训练样本；

在所述训练样本中对粮库仓门的状态进行标记，作为标签，标签包括：关闭状态、开启状态、密闭不严状态；

通过所述训练样本和所述标签进行有监督训练，直至损失收敛，得到所述卷积神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述图像分析结果确定所述粮库仓门处于异常状态，具体包括：

根据所述图像分析结果，确定至少连续帧中，所述粮库仓门属于开启状态，或者，所述粮库仓门属于密闭不严状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述异常状态不符合所述操作规律信息，具体包括：

若所述异常状态为所述开启状态，则确定所述操作规律信息中，在当前时间段内，是否存在粮仓活动，且该粮仓活动需要开启粮库仓门；

若不存在，则确定所述异常状态不符合所述操作规律信息；

若所述异常状态为所述密闭不严状态，则确定所述异常状态不符合所述操作规律信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，发出告警，具体包括：

根据所述异常状态，发出相应级别的告警信息，并采用该相应级别对应的告警方式，其中，级别越高表示严重程度越高，且所述开启状态对应的级别高于所述密闭不严状态的级别。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述异常状态，发出相应级别的告警信息，具体包括：

若所述异常状态为所述密闭不严状态，则确定在所述连续帧的每帧仓门图像中，所述粮库仓门对应的密闭程度；

根据所述密闭程度，拟合生成密闭程度曲线；

根据所述密闭程度曲线的曲线变化情况，确定对应告警信息的级别，其中，变化速度越快，告警信息的级别越高。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述图像分析结果确定所述粮库仓门处于异常状态，并确定所述异常状态不符合所述操作规律信息，具体包括：

根据所述图像分析结果，确定至少连续帧中，所述粮库仓门属于关闭状态，并确定所述操作规律信息中，在当前时间段内，是否存在粮仓活动，且该粮仓活动需要开启粮库仓门；

若存在，则确定所述异常状态不符合所述操作规律信息。