[发明专利]基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法及系统

权利要求书

1.基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法，其特征在于，包括：

采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中；

对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据；

采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度；

判断面部图像的相似度是否大于阈值，若是，则认证成功，并调用电力数据，进行业务办理；若否，则不进行调用。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法，其特征在于，所述采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中，具体为：所述中间数据库通过身份信息验证、白名单过滤方法与国家人口库、不动产登记中心、信用库进行信息验证，并通过双向非对称加密技术对采集的数据进行加密。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法，其特征在于，所述中间数据库采用HTTP协议进行搭建；所述身份信息验证、白名单过滤方法具体为：国家人口库、不动产登记中心和信用库对中间数据库的接口请求采用身份信息验证，请求有效数据接口前需要通过账户密码请求身份验证接口获取身份信息密钥，携带在有效数据接口的参数方可请求成功；白名单过滤为对提供接口数据和接收数据的服务器IP地址纳入白名单管理，在接口请求前验证访问来源是否为白名单中管理的IP地址；若是，准许连通；若否，不进行数据采集。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法，其特征在于，所述对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据，具体为：

对中间数据库的数据采用AES算法进行解密，并对解密完成的数据进行扫描，对不符合规则的数据进行标记，被标记的数据记录在日志中；并对通过的数据进行数据去重，去重时会与数据库中已存在的数据进行比对，如果完全一致，则直接删除重复数据，对不重复且符合规则的数据正式储存于数据库中。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，其特征在于，所述规则为人为设定，具体为：必填项为空、电话号码格式不正确、身份证号码格式不正确和文本信息内存在无法正确识别的内容。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，其特征在于，所述采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度，具体为：

获取用户的身份证号码，基于身份证号码比对国家人口库中用户的身份证照片数据，同时将采集的用户面部信息，通过图像比对算法，获取面部图像的相似度，大于85％则判定为用户本人办理业务，同时查询国家信用数据库，获取办理人员的信用数据，在不动产登记中心数据中查询对应的房产数据信息用于电力业务办理。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，其特征在于，所述图像比对算法具体为：

识别用户面部的位置，并在用户面部位置提取像素点；

基于国家人口库中用户的身份证照片，在身份证照片处提取若干像素点；

对比两个部位的像素点，并记录颜色相同的数据点的数量，获取面部图像的相似度。

8.根据权利要求7所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，其特征在于，所述相似度为相同的像素点与总的像素点的比值。

9.基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，其特征在于，包括：

加密模块，所述加密模块采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中；

数据处理模块，所述数据处理模块对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据；

比对模块，所述比对模块采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度；

判断模块，所述判断模块判断面部图像的相似度是否大于阈值，若是，则认证成功，并调用电力数据，进行业务办理；若否，则不进行调用。