[发明专利]联合轨道根数的波门自适应点迹-航迹关联方法和系统在审
申请号: | 202310471229.2 | 申请日: | 2023-04-27 |
公开(公告)号: | CN116502027A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 张艳;黎静;吴配芸;陈金涛 | 申请(专利权)人: | 中山大学·深圳;中山大学 |
主分类号: | G06F17/12 | 分类号: | G06F17/12;G06F17/16 |
代理公司: | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人: | 梁嘉朗 |
地址: | 518107 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 联合 轨道 自适应 航迹 关联 方法 系统 | ||
1.联合轨道根数的波门自适应点迹-航迹关联方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于目标机动概率构建自适应波门;
通过自适应波门对目标进行捕捉,得到目标量测数据;
对目标量测数据进行转换计算,得到轨道倾角数据;
对轨道倾角数据进行平滑处理,得到平滑数据;
基于联合欧氏距离和轨道倾角的点迹-航迹关联方法对平滑数据进行关联,得到最终关联结果。
2.根据权利要求1所述联合轨道根数的波门自适应点迹-航迹关联方法,其特征在于,所述基于目标机动概率构建自适应波门这一步骤,其具体包括:
基于N/M逻辑法确定连续时刻中高机动概率时刻的个数,得到机动时刻;
基于波门缩放系数对机动时刻进行波门构建,得到机动时刻波门;
基于固定经验值对非机动时刻进行波门构建,得到非机动时刻波门。
3.根据权利要求1所述联合轨道根数的波门自适应点迹-航迹关联方法,其特征在于,所述自适应波门的数学表达式如下:
其中Rk表示第k个时刻的波门大小,R0表示固定经验值,也表示由设备观测误差导致的最大欧式距离偏差,γk表示波门缩放系数,False表示非机动时刻,Ture表示机动时刻。
4.根据权利要求1所述联合轨道根数的波门自适应点迹-航迹关联方法,其特征在于,所述对目标量测数据进行转换计算,得到轨道倾角数据这一步骤,其具体包括:
将目标测量数据进行北天东坐标系转换,得到北天东坐标系下的位置坐标;
将北天东坐标系下的位置坐标进行地心地固坐标系转换,得到地心地固坐标系下的位置坐标;
将地心地固坐标系下的位置坐标进行地心惯性坐标系转换,得到地心惯性坐标系下的位置坐标;
对当前时刻及前一时刻的地心惯性坐标系下的位置坐标进行计算,得到轨道倾角数据。
5.根据权利要求1所述联合轨道根数的波门自适应点迹-航迹关联方法,其特征在于,所述平滑处理的表达式如下:
其中yk表示平滑处理后第k个时刻的数据,N表示窗口长度,xi表示轨道倾角数据。
6.根据权利要求1所述联合轨道根数的波门自适应点迹-航迹关联方法,其特征在于,所述基于联合欧氏距离和轨道倾角的点迹-航迹关联方法对平滑数据进行关联,得到最终关联结果这一步骤,其具体包括:
对平滑数据进行距离差值计算,得到距离度量矩阵;
对平滑数据进行轨道倾角差值计算,得到轨道倾角差值度量矩阵;
对距离度量矩阵和轨道倾角差值度量矩阵进行归一化并做和运算,得到点迹-航迹关联成本矩阵;
对点迹-航迹关联成本矩阵进行求解,得到最终关联结果。
7.根据权利要求6所述联合轨道根数的波门自适应点迹-航迹关联方法,其特征在于,所述距离度量矩阵其计算表达式如下:
其中为目标t在j时刻轨迹的预报值,Zk,m为k时刻第m个测量值,Δdt,m为距离度量矩阵。
8.根据权利要求6所述联合轨道根数的波门自适应点迹-航迹关联方法,其特征在于,所述轨道倾角差值度量矩阵其计算表达式如下:
Δit,m=|ik,t,m-ik-1,t|
其中为目标t在k-2时刻的地心矢量,为目标t在j-1时刻的地心矢量,为j时刻第m个量测点的地心矢量,为目标t在k-1时刻的轨道面法向量,为k时刻第m个量测点和目标t在k-1时刻的轨迹点所构成轨道的轨道面法向量,ik-1,t为目标t在k-1时刻轨迹的轨道倾角,ik,t,m为k时刻第m个量测点和目标t在k-1时刻的轨迹点所构成轨道的轨道倾角,Δit,m为轨道倾角差值度量矩阵。
9.联合轨道根数的波门自适应点迹-航迹关联系统,其特征在于,包括:
波门构建模块,基于目标机动概率构建自适应波门;
目标获取模块,用于通过自适应波门对目标进行捕捉,得到目标量测数据;
数据转换模块,用于对目标量测数据进行转换计算,得到轨道倾角数据;
平滑处理模块,用于对轨道倾角数据进行平滑处理,得到平滑数据;
关联计算模块,基于联合欧氏距离和轨道倾角的点迹-航迹关联方法对平滑数据进行关联,得到最终关联结果。
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