[发明专利]面向供应链溯源业务相关性的业务共识方法及计算机设备

权利要求书

1.一种面向供应链溯源业务相关性的业务共识方法，其特征在于，包括：

S1、获取供应链溯源业务关系数据；

S2、通过数字签名技术对供应链溯源业务关系数据中的交易双方提交的交易数据进行签名；

S3、基于供应链溯源业务关系数据构建主体间的社交网络；计算社交网络的中心性指标，采用熵值法对社交网络中节点的中心性指标进行综合评价，根据评价结果计算节点对应主体的业务相关性，识别出关键主体集；

S4、通过关键主体集来确定PBFT中的共识节点，通过共识节点对签名后的交易数据进行区块链共识。

2.如权利要求1所述的面向供应链溯源业务相关性的业务共识方法，其特征在于，所述基于供应链溯源业务关系数据构建主体间的社交网络，包括：

根据供应链溯源业务关系数据，生成主体间的邻接矩阵；

根据供应链溯源业务关系数据中的主体间的最近交易时间间隔、最近交易次数、最近交易金额确定两个主体间边的权重；

根据主体间的邻接矩阵和两个主体间边的权重生成主体间加权邻接矩阵；

根据加权邻接矩阵构建社交网络。

3.如权利要求2所述的面向供应链溯源业务相关性的业务共识方法，其特征在于，所述根据供应链溯源业务关系数据中的主体间的最近交易时间间隔、最近交易次数、最近交易金额确定两个主体间边的权重，包括：

根据存在交易记录的任两个主体间的关系强度，通过其最近交易时间间隔R、最近交易次数F、最近交易金额M三项中心性指标，归一化后，加权W_r，W_f，W_m，得到两个主体间边的权重，主体v_i,v_j的连边权重

4.如权利要求1～3任一所述的面向供应链溯源业务相关性的业务共识方法，其特征在于，所述中心性指标包括强度中心性、接近中心性、介数中心性和聚类系数。

5.如权利要求4所述的面向供应链溯源业务相关性的业务共识方法，其特征在于，所述强度中心性、接近中心性、介数中心性和聚类系数的计算公式包括：

节点的强度中心性

节点的接近中心性

节点的介数中心性

聚类系数

其中，表示加权网络节点的强度，节点v_i和节点v_j相连，则否则n为节点总数量；表示节点v_i到节点v_j的最短路径长度，路径长度为连接两个节点间的连边数；节点v_i位于节点s与节点t的最短路径上时否则η_st为节点s节点t之间所有最短路径的数目；表示节点v_i与直接相邻的节点间的连接边数。

6.如权利要求1～3任一所述的面向供应链溯源业务相关性的业务共识方法，其特征在于，在执行采用熵值法对社交网络中节点的中心性指标进行综合评价之前，所述业务共识方法还包括：

对中心性指标数据进行归一化处理，具体为：

其中，x_ij为归一化前的各主体的各项中心性指标数据；X_ij为归一化后的各主体的各项中心性指标数据。