[发明专利]一种基于行业数字化转型的算法管理方法

说明书

本发明涉及一种基于行业数字化转型的算法管理方法，包括：将带若干第一标签的数据转型经验依据第一标签分别训练成若干预训练模型，并对每个预训练模型进行有限次迭代优化生成若干版本的优化模型；对每个优化模型分别进行打标，并进行同态加密、存储；带第二标签的用户利用第二标签与第一标签进行相似度匹配，根据匹配结果推荐预训练模型，和/或，优化模型；和/或，预训练模型，和/或，优化模型，利用第二标签对预训练模型，和/或，优化模型进行有限次迭代优化。本发明能够利用前沿企业的经验转化为算法模型，利用构建的算法模型辅助中小型企业进行快速数字化转型，并利用中小型企业的经验数据为前沿企业完善数字化转型。

技术领域

本发明涉及算法引擎下的算法管理技术领域，具体指有一种基于行业数字化转型的算法管理方法。

背景技术

传统行业进行数字化转型的过程中，中小型企业往往因为缺乏资金、技术等条件进行快速数字化转型，行业内前沿的企业进行数字化转型也需要非常庞大的资金、时间和人力，最终仍有可能转型不够彻底。因此，希望利用前沿企业的经验帮助中小型企业进行快速数字化转型，并利用中小型企业的经验为前沿企业完善数字化转型。由此能给提供数字化转型算法的公司带来新的收益，也能帮助需要进行数字化转型的企业更高效地数据化，从而促进整个行业的“产业数字化”。然而，现有技术中较少利用企业数字化经验形成算法来促进快速“产业数字化”的方法及系统。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明在于提供一种基于行业数字化转型的算法管理方法，能够利用前沿企业的经验转化为算法模型，利用构建完成的算法模型辅助中小型企业进行快速数字化转型，并利用中小型企业的经验数据为前沿企业完善数字化转型，促进“产业数字化”。

本发明的技术方案是：

根据本发明的一个方面，提出一种基于行业数字化转型的算法管理方法，所述方法包括：

将带若干第一标签的数据转型经验依据第一标签分别训练成若干预训练模型，并对每个预训练模型进行有限次迭代优化生成若干版本的优化模型；

对每个优化模型分别进行打标，并进行同态加密、存储；

带第二标签的用户利用第二标签与第一标签进行相似度匹配，根据匹配结果推荐预训练模型，和/或，优化模型；和/或，预训练模型，和/或，优化模型，利用第二标签对预训练模型，和/或，优化模型进行有限次迭代优化。

在上述技术方案中，利用前沿企业的经验转化为算法模型，利用构建完成的算法模型辅助中小型企业进行快速数字化转型，并利用中小型企业的经验数据为前沿企业完善数字化转型，促进“产业数字化”。如服务行业H内的公司A进行数据化转型，并将数据转型经验训练为算法模型；将算法模型关联公司A存储到算法管理系统中进行管理，以及通过算法迭代进行模型进化来为客户服务，并为该模型打上解决的问题标签；通过对公司A的模型不断优化为客户服务后，可以让公司A选择是否授权提供旧版本或者最新版本的算法模型为其他同行业公司服务。

在一些实施例中，所述第一标签和所述第二标签包括用户类型、用户策略。

在上述技术方案中，这样设置的目的在于可以根据客户情况，如行业相似度和需求解决标签(即第一标签盒第二标签)相似度等进行匹配，将相应的已授权过且匹配度高的经验算法模型介绍和应用案例展示给客户。

在一些实施例中，所述打标的标签包括：授权期限以及授权代价；所述授权代价包括授权费用。

在上述技术方案中，根据客户情况，如行业相似度和需求解决标签相似度等进行匹配，将相应的已授权过且匹配度高的经验算法模型介绍和应用案例展示给客户。客户可以根据算法模型和应用案例来确定授权期限以及授权代价是否能够承受。

在一些实施例中，所述同态加密包括：数据加密和模型加密。