[发明专利]一种基于标签系统的中医开方反向校验方法及系统

权利要求书

1.一种基于标签系统的中医开方反向校验方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，确定需要标注的方剂标签；

S2，训练多维中医标签预测模型，所述多维中医标签预测模型输出目标标签；

S3，接收待检验模型的结果和多维中医标签预测模型的结果，对结果进行相似度计算；

S4，依据相似度计算结果评估待检验方剂结果的好坏。

2.根据权利要求1所述的一种基于标签系统的中医开方反向校验方法，其特征在于：步骤S1中确定的方剂标签包括六经、八纲、脏腑、三焦、卫气营血、病机、病位、病势、病因、功效多个方面。

3.根据权利要求2所述的一种基于标签系统的中医开方反向校验方法，其特征在于：步骤S2中，训练多维中医标签预测模型，所述多维中医标签预测模型输出目标标签，包括：

S21：收集医案数据；

S22：对收集医案数据进行清理，剔除垃圾医案；

S23：由医学专家对所有医案进行打医学标签；

S24：依据标注结果，合并重复含义的标签；

S25：由第三方医学专家提取医案各个维度信息，审查所打标签的合理性；

S26：结合第三方医学专家审查结果，重复步骤S21-S25，生成可靠的标签训练数据集和各种下游任务输出结果所对应的标签；

S27：使用多分类EfficientNet模型，训练所述多维中医标签预测模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于标签系统的中医开方反向校验方法，其特征在于：步骤S3中包括下游任务预测流程：

S311：收集患者基本情况、舌面图片、症状、疾病等各类信息；

S312：将步骤S311采集到的信息传入标签预测系统，获得多维度的标签得分；

S313：获得下游任务所有可能输出结果所对应的标签；

S314：基于步骤S312所获得的标签得分，计算所有输出结果的得分，将结果由大到小排序，剔除得分小于阈值的结果；输出过滤后的下游任务结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于标签系统的中医开方反向校验方法，其特征在于：步骤S3中还包括模型校验流程：

S321：收集患者基本情况、舌面图片、症状、疾病等各类信息；

S322：获得待检验模型输出结果；

S323：获得模型结果所对应的定性标签；

S324：将步骤S321采集的信息传入所述多维中医标签预测模型，获得所有标签的得分；

S325：将步骤S323的结果和步骤S324的结果计算效用余弦相似度，如果相似度结果大于预设阈值，则校验成功，给出模型结果的置信度，否则校验失败，依据校验结果，调整所述待检验模型，提高性能。