[发明专利]电力调度管理系统及其方法

权利要求书

1.一种电力调度管理系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取当前时间段之前的多个时间段的用电负荷量以及所述当前时间段之前的多个时间段的发电机组的发电量数据；

数据时序分布模块，用于将所述当前时间段之前的多个时间段的用电负荷量以及所述当前时间段之前的多个时间段的发电机组的发电量数据分别按照时间维度排列为用电负荷时序输入向量和发电量时序输入向量；

用电负荷时序变化特征提取模块，用于将所述用电负荷时序输入向量通过包含第一卷积层和第二卷积层的多尺度邻域特征提取结构以得到用电负荷多尺度特征向量；

发电量时序变化特征提取模块，用于将所述发电量时序输入向量通过所述包含第一卷积层和第二卷积层的多尺度邻域特征提取结构以得到发电量多尺度特征向量；

特征优化模块，用于将所述用电负荷多尺度特征向量和所述发电量多尺度特征向量进行特征分布优化以得到优化用电负荷多尺度特征向量和优化发电量多尺度特征向量；

用电负荷预测模块，用于将所述优化用电负荷多尺度特征向量通过基于解码器的用电负荷预测器以得到用于表示当前时间段的用电负荷预测值的第一解码值；

发电量预测模块，用于将所述优化发电量多尺度特征向量通过基于解码器的发电量预测器以得到用于表示当前时间段的发电量预测值的第二解码值；以及

电力调度检测模块，用于基于所述第一解码值和所述第二解码值之间的比较，确定当前时间段的发电量是否满足用电负荷。

2.根据权利要求1所述的电力调度管理系统，其特征在于，所述多尺度邻域特征提取结构，包括：第一卷积层、与所述第一卷积层并行的第二卷积层，以及，与所述第一卷积层和所述第二卷积层连接的多尺度特征融合层，其中，所述第一卷积层使用具有第一长度的一维卷积核，所述第二卷积层使用具有第二长度的一维卷积核。

3.根据权利要求2所述的电力调度管理系统，其特征在于，所述用电负荷时序变化特征提取模块，包括：

第一邻域尺度特征提取单元，用于将所述用电负荷时序输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一邻域尺度用电负荷特征向量，其中，所述第一卷积层具有第一长度的第一一维卷积核；

第二邻域尺度特征提取单元，用于将所述用电负荷时序输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二邻域尺度用电负荷特征向量，其中，所述第二卷积层具有第二长度的第二一维卷积核，所述第一长度不同于所述第二长度；以及

第一多尺度级联单元，用于将所述第一邻域尺度用电负荷特征向量和所述第二邻域尺度用电负荷特征向量进行级联以得到所述用电负荷多尺度特征向量。

其中，所述第一邻域尺度特征提取单元，用于：使用所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以如下一维卷积公式对所述用电负荷时序输入向量进行一维卷积编码以得到第一邻域尺度用电负荷特征向量；

其中，所述公式为：

其中，a为第一卷积核在x方向上的宽度、F(a)为第一卷积核参数向量、G(x-a)为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，w为第一卷积核的尺寸，X表示所述用电负荷时序输入向量，Cov(X)表示对所述用电负荷时序输入向量进行一维卷积编码；以及

所述第二邻域尺度特征提取单元，用于：使用所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以如下一维卷积公式对所述用电负荷时序输入向量进行一维卷积编码以得到所述第二邻域尺度用电负荷特征向量；

其中，所述公式为：

其中，b为第二卷积核在x方向上的宽度、F(b)为第二卷积核参数向量、G(x-b)为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，m为第二卷积核的尺寸，X表示所述用电负荷时序输入向量，Cov(X)表示对所述用电负荷时序输入向量进行一维卷积编码。