[发明专利]数据安全性检测系统、方法、装置及相关设备

说明书

本发明涉及数据安全性检测领域，公开了一种数据安全性检测系统、方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取设备的运行数据和安全性检测因子，其中，所述安全性检测因子是指检测设备安全性的因子；将所有运行数据输入与所述安全性检测因子对应的贝叶斯因果森林中；基于所述贝叶斯因果森林，对任意两个所述运行数据进行条件互信息计算，得到概率结果；根据所述概率结果，确定不同运行数据之间的因果关系，并根据获取到的所有所述因果关系，确定待检测数据；对所述待检测数据进行安全性检测，得到检测结果。采用本发明提高数据安全性检测的精确度。

技术领域

本发明涉及数据安全性检测领域，尤其涉及一种数据安全性检测系统、方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

工业互联网操作系统是工业数字化转型的“新一代高速公路”，具备新一代基础设施的特点，系统沉淀了通用的工业能力，积累了企业数字化转型需要的共性技术，以及共性技术基础之上的创新应用。具体来说，系统向下连接海量设备，为各类设备提供统一的接口，实现不同设备之间的互联互通；向上对接工业APP等工业应用软件。

工业现场的各个现场设备之间主要通过现场总线进行数据传输和信息传递，以实现各个现场设备之间的相互协作，从而完成相应业务。各个现场设备均需要进行安全性监控，但是不同的现场设备具有不同的自我保护机制，导致了调度各个现场设备的灵活性较差。

目前，解决上述问题的主要方法有基于实时数据库采集工业现场中的多样、异构、分散的运行数据信息以及工业大数据分析平台的大数据分析方式，获取每一个现场设备对应的各个安全检测规则，并在对每一个现场设备对应的各个安全检测规则进行选取后下发至相应的执行设备，以实现对每一个现场设备的数据安全性检测，保证了工业现场安全性的可控性，基于大数据分析方式，实现了从工业数据采集、解析、存储到数据挖掘、数据优化、数据安全的全过程，从而使得工业云和每一个现场设备能够在可信的工作环境中运行。

然后上述方式存在以下不足之处：

1、该方法对现场设备安全性判断不够精确，由于现场设备在不同的工作场景中存在着较大的差异性，进而对该同一现场设备不同工作场景进行安全性也存在较大的差异，故难以得到更加准确的安全数据；

2、该方法采集数据不够全面，且对现场作业人员的保护措施也不够。

因此，现有的数据安全性检测方法存在精确度较低的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据安全性检测系统、方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高数据安全性检测的精确度。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数据安全性检测系统，所述数据安全性检测系统包括采集层、控制层和执行层；

所述采集层包括设备信息采集模块、工艺方法信息采集模块、物料信息采集模块和其他信息采集模块，所述设备信息采集模块用于采集现场设备的设备信息，所述工艺方法信息采集模块用于采集所述现场设备的工艺方法信息，所述物料信息采集模块用于采集所述现场设备所需的物料信息，所述其他信息采集模块用于采集所述现场设备的其他信息，所述采集层将采集到的所有数据发送至所述控制层；

所述控制层包括控制模块和大数据模块，所述控制模块用于控制所述大数据模块对接收到的数据进行数据分析处理，所述大数据模块还用于存储所述现场设备的历史数据；

所述执行层用于对所述控制层中经过数据分析处理的数据进行安全性检测，并根据得到的检测结果发送安全警示指令。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数据安全性检测方法，包括：

获取设备的运行数据和安全性检测因子，其中，所述安全性检测因子是指检测设备安全性的因子；

将所有运行数据输入与所述安全性检测因子对应的贝叶斯因果森林中；