[发明专利]用于基因样本的图像处理方法、图像处理装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202310489113.1 申请日: 2023-05-04
公开(公告)号: CN116188276A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 周祎楠;彭宽宽;陈伟;王谷丰;赵陆洋 申请(专利权)人: 深圳赛陆医疗科技有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/50;G16B30/00
代理公司: 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 代理人: 刘雅婷
地址: 518107 广东省深圳市光明区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 用于 基因 样本 图像 处理 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种用于基因样本的图像处理方法、图像处理装置和存储介质。图像处理方法包括:获取待处理图像,待处理图像为对第一样本进行图像采集得到的;对待处理图像输入至图像处理模型进行图像处理得到模拟图像,模拟图像为超分辨率图像,待处理图像的分辨率小于模拟图像的分辨率,图像处理模型为通过第一图像和第二图像进行优化处理后得到的,第一图像和第二图像为通过对第二样本进行图像采集得到的,第一图像为超分辨率图像,第二图像的分辨率小于第一图像的分辨率。上述图像处理方法有利于对样本的超分辨率图像的实时获取。

技术领域

本发明涉及基因测序技术领域,特别涉及一种用于基因样本的图像处理方法、图像处理装置和存储介质。

背景技术

在基因测序技术中,通过图像采集来得到超分辨率图像,从而能够清晰观测微观层面的相关信息。在相关技术中,基于硬件的超分辨率方法能够很好地重建超分辨率图像,但获取超分辨率图像的使用过程耗时,且依赖硬件条件,无法运用在实时的基因测序仪器中。

发明内容

本发明提供了一种用于基因样本的图像处理方法、图像处理装置和存储介质。

本发明实施方式提供的一种用于基因样本的图像处理方法包括:

获取待处理图像,所述待处理图像为对第一样本进行图像采集得到的;

对所述待处理图像输入至图像处理模型进行图像处理得到模拟图像,所述模拟图像为超分辨率图像,待处理图像的分辨率小于所述模拟图像的分辨率,所述图像处理模型为通过第一图像和第二图像进行优化处理后得到的,所述第一图像和所述第二图像为通过对第二样本进行图像采集得到的,所述第一图像为超分辨率图像,所述第二图像的分辨率小于所述第一图像的分辨率。

上述图像处理方法,通过图像处理模型对待处理图像进行图像处理得到模拟图像,可使得模拟图像能够模拟出对样本采集图像得到的超分辨率图像,实现不需要较高的硬件条件也能够得到样本的超分辨率图像的效果,有利于对样本的超分辨率图像的实时获取。

在某些实施方式中,所述图像处理方法包括:

获取所述第一图像,所述第一图像用于作为所述图像处理模型的标签图像;

获取所述第二图像,所述第二图像用于作为所述图像处理模型的训练图像;

将所述训练图像输入至所述图像处理模型进行训练处理得到输出图像;

根据所述标签图像和所述输出图像之间的样本差异程度,对所述图像处理模型进行优化处理。如此,有利于明确图像处理模型的优化方向。

在某些实施方式中,获取所述第一图像,包括:

通过结构光照明显微镜获取所述第一图像。如此,可使得标签图像所呈现的图像信息具有极大的真实性和清晰度,能够让所述图像处理模型学习到真实样本的信息分布。

在某些实施方式中,获取所述第二图像,包括:

通过普通光学显微镜获取所述第二图像,或

通过下采样处理获取所述第二图像。如此,可方便对第二图像的获取。

在某些实施方式中,所述图像处理方法包括:

对所述第一图像和/或所述第二图像进行质量增强处理。如此,可有利于提升图像的质量。

在某些实施方式中,根据所述标签图像和所述输出图像之间的样本差异程度,对所述图像处理模型进行优化处理,包括:

在所述标签图像和所述输出图像之间的差异值大于或等于预设值的情况下,对所述图像处理模型的训练参数进行优化处理,所述标签图像和所述输出图像之间的差异值对应所述标签图像和所述输出图像之间的样本差异程度,所述训练参数用于在所述图像处理模型中对所述训练图像进行训练处理。如此,可实现确定标签图像和输出图像之间的样本差异程度的具体方案。

在某些实施方式中,所述图像处理方法还包括:

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