[发明专利]基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统在审

专利信息
申请号: 202310491276.3 申请日: 2023-05-05
公开(公告)号: CN116543916A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 戚利那;姚海明;朱珊珊 申请(专利权)人: 杭州市临平区第一人民医院
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H10/60
代理公司: 杭州广奥专利代理事务所(特殊普通合伙) 33334 代理人: 吴昊
地址: 311100 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 病历 整合 自动 预测 当前 病因 儿童 内科 分析 系统
【权利要求书】:

1.基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统,其特征在于,包括病人数据采集模块(10)、病情信息确定模块(20)、对应病症分析模块(30)、伴随病症记录模块(40)、病症比对识别模块(50)以及当前病症信息采集模块(60);

所述病人数据采集模块(10)用于采集病人身份信息以及先前医院就诊信息;

所述病人数据采集模块(10)输出端与所述病情信息确定模块(20)输入端连接,所述病情信息确定模块(20)结合先前医院就诊信息,确定病人先前所患的病情;

所述病人数据采集模块(10)输出端还与所述对应病症分析模块(30)输入端连接,所述对应病症分析模块(30)输入端与所述病情信息确定模块(20)输出端连接,所述对应病症分析模块(30)确定病人先前所患的病情对应的病症症状;

所述对应病症分析模块(30)输出端与所述伴随病症记录模块(40)输入端连接,所述伴随病症记录模块(40)结合病人先前所患的病情对应的病症症状,确定治疗前后出现的症状以及后遗症,标记为该病人的伴随症状,并记录各个伴随症状演化流程;

所述伴随病症记录模块(40)输出端与所述病症比对识别模块(50)输入端连接,所述病症比对识别模块(50),所述病症比对识别模块(50)输入端与所述当前病症信息采集模块(60)输出端连接,所述当前病症信息采集模块(60)用于采集当前病人所表现的病症,所述病症比对识别模块(50)比对当前病人所表现的病症以及该病人的伴随症状,根据比对结果确定当前病人病情所属类型。

2.根据权利要求1所述的基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统,其特征在于:所述病人数据采集模块(10)包括身份信息采集单元(110)以及就诊记录信息采集单元(120),所述身份信息采集单元(110)用于采集病人身份信息,所述身份信息采集单元(110)输出端与所述就诊记录信息采集单元(120)输入端连接,所述就诊记录信息采集单元(120)用于记录病人就诊信息,确定病人就诊流程,并与病人身份信息进行绑定。

3.根据权利要求2所述的基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统,其特征在于:所述就诊记录信息采集单元(120)输出端连接有病情时间划分单元(130),所述病情时间划分单元(130)结合就诊流程,划分病情时间点,确定就诊前病人显现的病症以及就诊后显现的病症。

4.根据权利要求1所述的基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统,其特征在于:所述对应病症分析模块(30)包括确诊病情病症确定单元(310)以及确定病情对应病症绑定单元(320),所述确诊病情病症确定单元(310)用于确定确诊后的病情对应的各项病症,所述确诊病情病症确定单元(310)输出端与所述对应病症绑定单元(320)输入端连接,所述对应病症绑定单元(320)结合确诊后的病情对应的各项病症,绑定病情与各项对应病症信息。

5.根据权利要求4所述的基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统,其特征在于:所述对应病症绑定单元(320)输出端连接有近似病情区分病症分析单元(330),所述近似病情区分病症分析单元(330)用于确定病人确诊病情相似的病情,并获取两相似病情之间的区分病情特征。

6.根据权利要求1所述的基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统,其特征在于:所述病症比对识别模块(50)包括病症重合点统计单元(510)、重合阈值规划单元(520)以及预测结果分析单元(530);

所述病症重合点统计单元(510)用于统计当前病人所表现的病症与先前该病人的伴随症状重合的症状,生成重合点信息;

所述病症重合点统计单元(510)输出端与所述重合阈值规划单元(520)输入端连接,所述重合阈值规划单元(520)结合重合点信息,制定对应的重合点阈值,对当前患者病情进行判断;

所述重合阈值规划单元(520)输出端与所述预测结果分析单元(530),所述预测结果分析单元(530)结合当前患者病情判断结果,对当前患者病情进行预测。

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