[发明专利]医保收费违规的排他性检测系统

权利要求书

1.一种医保收费违规的排他性检测系统，其特征在于，包括数据收集模块和数据处理模块，其中：

所述数据收集模块获取包括医保收费数据和诊疗相关数据的脱敏医疗信息；

所述数据处理模块首先从脱敏医疗信息中获取已经产生的违规信息并且申诉成功的医疗数据，以通过机器学习算法对该医疗数据进行特征提取，从而获得第一特征数据；所述数据处理模块然后对开单科室与违规费用的产生时间进行特征提取，从而获得第二特征数据；所述数据处理模块再次对疾病诊断与手术操作与违规项目的关系映射进行特征提取，从而获得第三特征向数据；

所述数据处理模块通过深度学习算法对第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据进行训练，从而生成特征模型；

将医保系统判定的违规数据及对应的诊疗相关数据输入到所述特征模型中，所述特征模型进行处理后筛选出真正的违规数据和实际并不违规的排他数据，将排他数据进行人工审核并且将人工审核的结果作为标记过的训练样本，进一步补充到特征模型，以进行模型数据迭代完善。

2.根据权利要求1所述的一种医保收费违规的排他性检测系统，其特征在于，排他数据指的是医保系统判定的违规数据中的例外情况。

3.根据权利要求2所述的一种医保收费违规的排他性检测系统，其特征在于，医保收费数据包括通过规则库或医保管理部门下发的违规疑点数据和对医保违规的申述以及申述的反馈数据，诊疗相关数据包括费用信息、人员基本信息与医保待遇、诊断信息和转科信息。

4.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述医保收费违规的排他性检测系统的步骤。

5.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述医保收费违规的排他性检测系统的步骤。