[发明专利]基于Milvus向量相似搜索的物料推荐方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于Milvus向量相似搜索的物料推荐方法，其特征在于，所述物料推荐方法包括如下方法步骤：

S1、海豚调度模块将物料实例的嵌入向量数据，同步至云原生向量数据库集群，其中，所述云原生向量数据库集群中包括多个云原生向量数据库；

S2、路由服务模块，从多个云原生向量数据库，获取物料实例的IP列表；

S3、向量服务模块调用路由服务模块，从路由服务模块获取物料实例的IP列表；

S4、向量服务模块，将物料实例IP列表通过轮询的负载均衡策略，请求多个云原生向量数据库，对物料实例IP列表中对应物料实例的嵌入向量进行相似搜索；

S5、多个云原生向量数据库对待搜索的物料实例的嵌入向量，与云原生向量数据库中的业务向量进行余弦相似计算，并将相似度最高的K个物料实例的嵌入向量返回至向量服务模块；

S6、推荐服务模块，获取K个物料实例的嵌入向量，根据K个物料实例的嵌入向量进行物料推荐。

2.根据权利要求1所述的物料推荐方法，其特征在于，在步骤S1中，海豚调度模块通过调用云原生向量数据库数据同步接口，将物料实例的嵌入向量数据，同步至云原生向量数据库集群。

3.根据权利要求1所述的物料推荐方法，其特征在于，在步骤S3中，向量服务模块，通过HTTP协议调用路由服务模块，从路由服务模块获取物料实例的IP列表。

4.根据权利要求1所述的物料推荐方法，其特征在于，在步骤S2中，路由服务模块，对多个云原生向量数据库进行健康检查，

当多个云原生向量数据库中存在不健康的物料实例IP，则路由服务模块将物料实例IP列表中不健康的物料实例IP剔除。

5.根据权利要求4所述的物料推荐方法，其特征在于，向量服务模块，从路由服务模块获取剔除不健康的物料实例IP的物料实例IP列表。

6.根据权利要求1所述的物料推荐方法，其特征在于，在步骤S6中，推荐服务模块，通过HTTP协议调用向量服务模块，从向量服务模块获取K个物料实例的嵌入向量，并将K个物料实例的嵌入向量对应的物料进行推荐。

7.一种基于Milvus向量相似搜索的物料推荐系统，其特征在于，所述物料推荐系统包括：

海豚调度模块，用于存储物料实例的嵌入向量数据，并将物料实例的嵌入向量数据同步至云原生向量数据库集群，其中，所述云原生向量数据库集群中包括多个云原生向量数据库；

路由服务模块，用于从多个云原生向量数据库，获取物料实例的IP列表；

向量服务模块，用于调用路由服务模块，从路由服务模块获取物料实例的IP列表，以及用于将物料实例IP列表通过轮询的负载均衡策略，请求多个云原生向量数据库，对物料实例IP列表中对应物料实例的嵌入向量进行相似搜索；

云原生向量数据库集群，通过多个云原生向量数据库，对待搜索的物料实例的嵌入向量，与云原生向量数据库中的业务向量进行余弦相似计算，并将相似度最高的K个物料实例的嵌入向量返回至向量服务模块；

推荐服务模块，用于获取K个物料实例的嵌入向量，根据K个物料实例的嵌入向量进行物料推荐。

8.根据权利要求7所述的物料推荐系统，其特征在于，所述物料推荐系统还包括云原生向量数据库数据同步接口；

海豚调度模块通过调用云原生向量数据库数据同步接口，将物料实例的嵌入向量数据，同步至云原生向量数据库集群。

9.根据权利要求7所述的物料推荐系统，其特征在于，路由服务模块，还用于对多个云原生向量数据库进行健康检查，

当多个云原生向量数据库中存在不健康的物料实例IP，则路由服务模块将物料实例IP列表中不健康的物料实例IP剔除。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机执行指令，所述计算机执行指令，用于执行权利要求1至6中任一权利要求所述的物料推荐方法。