[发明专利]视频处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开关于一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，用于对交错视频进行去交错处理以改善视频质量，提高视频的清晰度。该视频处理方法，包括：获取待处理视频；基于预先训练好的目标类型检测模型，确定待处理视频的视频类型；视频类型为非交错类型，或者多种交错类型中的目标交错类型；当视频类型为多种交错类型中的目标交错类型时，将多个待处理图像帧，输入至与目标交错类型对应的目标去交错模型进行去交错处理，得到待处理视频对应的非交错视频。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

交错视频内的图像帧可以具备多种交错类型，容易导致视频呈现复杂的交错现象，即横向锯齿现象。通用技术一般是对交错视频进行简单的去交错处理，无法有效提升交错视频的质量，导致视频的清晰度较低。

发明内容

本公开提供一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，用于对交错视频进行去交错处理以改善视频质量，提高视频的清晰度。

本公开实施例的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频处理方法，包括：获取待处理视频。待处理视频包括多个待处理图像帧。基于预先训练好的目标类型检测模型，确定待处理视频的视频类型。视频类型为非交错类型，或者多种交错类型中的目标交错类型。当视频类型为多种交错类型中的目标交错类型时，将多个待处理图像帧，输入至与目标交错类型对应的目标去交错模型进行去交错处理，得到待处理视频对应的非交错视频。

可选地，该视频处理方法，还包括：获取多个交错样本集合和多个非交错类型的样本图像帧。多个交错样本集合与多种交错类型一一对应。交错样本集合包括多个与交错样本集合对应的交错类型的样本图像帧。基于多个非交错类型的样本图像帧，和多个交错样本集合对初始类型检测模型进行训练，得到目标类型检测模型。

可选地，交错类型的样本图像帧具备压缩失真和模糊失真中的至少一种失真特征。多种交错类型包括单倍交错类型和多倍交错类型。获取多个交错样本集合的方法，具体包括：对样本非交错视频内预设类型的参数进行更新处理，得到单倍交错类型的交错视频。对单倍交错类型的交错视频进行转码压缩处理，得到单倍交错类型的压缩后交错视频。根据样本非交错视频中图像帧之间的运动信息和压缩后交错视频，确定单倍交错类型对应的候选集合。单倍交错类型对应的候选集合包括多个单倍交错类型的候选样本。对单倍交错类型对应的候选集合中的候选样本，进行不同倍数的超分辨率处理，得到各多倍交错类型对应的候选集合。对与多种交错类型一一对应的多个候选集合进行模糊处理，得到多个交错样本集合。

可选地，根据样本非交错视频中图像帧之间的运动信息和压缩后交错视频，确定单倍交错类型对应的候选集合的方法，具体包括：对压缩后交错视频和样本非交错视频进行解码处理，得到多个单倍交错类型的图像帧和多个非交错视频帧。根据多个非交错视频帧，确定与各单倍交错类型的图像帧对应的运动信息。运动信息用于表征非交错图像帧与紧邻的后一个非交错图像帧之间的相对运动信息。将单倍交错类型的图像帧内的目标区域，确定为单倍交错类型的候选样本，得到单倍交错类型对应的候选集合。目标区域用于表征单倍交错类型的图像帧内运动信息的平均值大于第一预设阈值的区域。

可选地，该视频处理方法，还包括：获取待训练交错类型对应的交错样本集合和真实图像集合。真实图像集合包括样本非交错视频中，与交错样本集合内各样本图像帧对应的真实图像区域。基于交错样本集合和真实图像集合，对待训练交错类型对应的初始去交错模型进行训练，得到与待训练交错类型对应的目标去交错模型。

可选地，当待训练交错类型为单倍交错类型时，初始去交错模型用于对输入的样本图像帧进行扫描场划分后，分别对上部扫描场和下部扫描场进行去交错处理。当待训练交错类型为多倍交错类型时，初始去交错模型用于对输入的样本图像帧依次进行多倍下采样处理、去交错处理、多倍上采样处理和残差相加处理。