[发明专利]基于多尺度特征的心脏信息检测方法、装置以及设备

说明书

本发明涉及心脏健康评估测量领域，特别涉及一种基于多尺度特征的心脏信息检测方法，包括：获得若干个样本用户的心脏信号，对心脏信号进行峰值定位，获得各个样本用户的峰值定位数据，根据各个样本用户的心脏信号、峰值定位数据以及预设的若干种时间尺度，获得若干个样本用户的若干种时间尺度对应的特征集合；将各个样本用户的若干种时间尺度对应的特征集合输入至待训练的心脏信息检测模型中进行训练，获得目标心脏信息检测模型。采用时间序列多尺度分析方法，通过计算心脏信号在不同的时间尺度上的特征集合，聚焦于局部特征以及时间特征，用于进行心脏检测模型的构建，实现了对用户进行心脏信息的准确检测，提高对心脏健康状况进行评估的准确性。

技术领域

本发明涉及心脏健康评估测量领域，特别涉及是一种基于多尺度特征的心脏信息检测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

目前，心脏健康的主要检测方式是定期体检，通常需要额外时间以供临床医生进行检视和基于测试结果做出诊断，并连同从体检及询问收集的数据对该个体的整体心脏健康状况做出评估。不仅耗时、费力，并且容易受到诸多主观、人为因素影响，难以对心脏健康状况进行准确的评估。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种基于多尺度特征的心脏信息检测方法、装置、设备以及存储介质，采用时间序列多尺度分析方法，通过计算心脏信号在不同的时间尺度上的特征集合，聚焦于局部特征以及时间特征，用于进行心脏检测模型的构建，实现了对用户进行心脏信息的准确检测，作为对心脏健康状况评估的辅助数据，提高对心脏健康状况进行评估的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于多尺度特征的心脏信息检测方法，包括以下步骤：

获得若干个样本用户的心脏信号，其中，所述心脏信号包括心冲击图信号以及心电信号；

对所述心脏信号进行峰值定位，获得各个所述样本用户的峰值定位数据，其中，所述峰值定位数据包括心冲击图信号的J峰峰值定位数据以及心电信号的R峰峰值定位数据；

根据各个所述样本用户的心脏信号、峰值定位数据以及预设的若干种时间尺度，获得若干个样本用户的若干种时间尺度对应的特征集合；

将各个所述样本用户的若干种时间尺度对应的特征集合输入至待训练的心脏信息检测模型中进行训练，获得目标心脏信息检测模型；

响应于检测指令，所述检测指令包括待测用户的若干种时间尺度对应的特征集合，将所述待测用户的若干种时间尺度对应的特征集合输入至所述目标心脏信息检测模型中进行检测，获得待测用户的心脏信息检测结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于多尺度特征的心脏信息检测装置，包括：

信号获取模块，用于获得若干个样本用户的心脏信号，其中，所述心脏信号包括心冲击图信号以及心电信号；

峰值定位模块，用于对所述心脏信号进行峰值定位，获得各个所述样本用户的峰值定位数据，其中，所述峰值定位数据包括心冲击图信号的J峰峰值定位数据以及心电信号的R峰峰值定位数据；

特征提取模块，用于根据各个所述样本用户的心脏信号、峰值定位数据以及预设的若干种时间尺度，获得若干个样本用户的若干种时间尺度对应的特征集合；

模型训练模块，用于将各个所述样本用户的若干种时间尺度对应的特征集合输入至待训练的心脏信息检测模型中进行训练，获得目标心脏信息检测模型；

心脏信息检测模块，用于响应于检测指令，所述检测指令包括待测用户的若干种时间尺度对应的特征集合，将所述待测用户的若干种时间尺度对应的特征集合输入至所述目标心脏信息检测模型中进行检测，获得待测用户的心脏信息检测结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种用于执行基于多尺度特征的心脏信息检测方法的计算机设备，包括：