[发明专利]一种增量式高精度图像过滤方法及系统

说明书

本发明公开了一种增量式高精度图像过滤方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过接收客户端上传的理赔申请信息。通过第一增量学习模型进行特征提取，获取图片背景特征和图片标的特征，基于内嵌于服务器端的第二增量学习模型进行相似图片匹配，获取相似图片筛选结果。当相似图片筛选结果的背景相似度大于或等于第一相似度阈值，且标的相似度大于或等于第二相似度阈值时，利用第三增量学习模型进行复核。当生成复核通过指令，生成继续理赔指令执行后续流程，当生成异常确认指令，生成驳回理赔信息作为申请审核结果发送至客户端的显示界面。解决了现有技术中保险理赔案件存在理赔重复申请的识别效率低，识别准确率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种增量式高精度图像过滤方法及系统。

背景技术

在现有技术中保险理赔案件仅需要投保人员提供图片信息，导致客户利用重复图像进行多次理赔申请的情况，而传统的人工审核时审核效率低，难以发现理赔申请异常，对于重复申请理赔案件的识别准确率低。

因此，在现有技术中保险理赔案件存在理赔重复申请的识别效率低，识别准确率低的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种增量式高精度图像过滤方法及系统，解决了在现有技术中保险理赔案件存在理赔重复申请的识别效率低，识别准确率低的技术问题。

本申请提供一种增量式高精度图像过滤方法，应用于服务器端，包括：接收客户端上传的理赔申请信息，所述理赔申请信息包括理赔申请书和理赔申请图片信息，所述理赔申请书为pdf格式；对所述理赔申请图片信息基于内嵌于所述服务器端的第一增量学习模型进行特征提取，获取图片背景特征和图片标的特征；将所述图片背景特征和所述图片标的特征输入客户端所属用户的已处理申请图片库，基于内嵌于所述服务器端的第二增量学习模型进行相似图片匹配，获取相似图片筛选结果；当所述相似图片筛选结果的背景相似度大于或等于第一相似度阈值，且所述相似图片筛选结果的标的相似度大于或等于第二相似度阈值时，根据所述相似图片筛选结果、所述理赔申请书和所述理赔申请图片信息生成异常申请信息发送给内嵌于所述服务器端的第三增量学习模型进行复核；当生成复核通过指令，生成继续理赔指令执行后续流程，当生成异常确认指令，生成驳回理赔信息作为申请审核结果发送至所述客户端的显示界面。

本申请还提供了一种增量式高精度图像过滤系统，包括：信息获取模块，用于接收客户端上传的理赔申请信息，所述理赔申请信息包括理赔申请书和理赔申请图片信息，所述理赔申请书为pdf格式；特征提取模块，用于对所述理赔申请图片信息基于内嵌于服务器端的第一增量学习模型进行特征提取，获取图片背景特征和图片标的特征；图片筛选模块，用于将所述图片背景特征和所述图片标的特征输入客户端所属用户的已处理申请图片库，基于内嵌于所述服务器端的第二增量学习模型进行相似图片匹配，获取相似图片筛选结果；识别复核模块，用于当所述相似图片筛选结果的背景相似度大于或等于第一相似度阈值，且所述相似图片筛选结果的标的相似度大于或等于第二相似度阈值时，根据所述相似图片筛选结果、所述理赔申请书和所述理赔申请图片信息生成异常申请信息发送给内嵌于所述服务器端的第三增量学习模型进行复核；显示发送模块，用于当生成复核通过指令，生成继续理赔指令执行后续流程，当生成异常确认指令，生成驳回理赔信息作为申请审核结果发送至所述客户端的显示界面。

本申请还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的一种增量式高精度图像过滤方法。

本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现本申请提供的一种增量式高精度图像过滤方法。